跨模态推理

书生·万象InternVL 2.5

书生·万象InternVL 2.5是一款开源多模态大型语言模型,基于InternVL 2.0升级而来。它涵盖了从1B到78B不同规模的模型,支持多种应用场景,包括图像和视频分析、视觉问答、文档理解和信息检索等。InternVL 2.5在多模态理解基准上表现优异,性能超越部分商业模型,并通过链式思考技术提升多模态推理能力。

MMaDA

MMaDA(Multimodal Large Diffusion Language Models)是由普林斯顿大学、清华大学、北京大学和字节跳动联合开发的多模态扩散模型,支持跨文本推理、多模态理解和文本到图像生成等多种功能。其采用统一的扩散架构和模态不可知设计,结合混合长链推理微调策略与UniGRPO强化学习算法,提升跨模态任务性能。MMaDA在多项任务中表现优异,适用于内容创作、教育辅助、智能客

BioMedGPT

BioMedGPT-R1是由清华大学AI产业研究院与北京水木分子生物科技联合开发的多模态生物医药开源大模型。基于DeepSeek R1技术,实现生物模态(如分子、蛋白质)与自然语言的统一融合,支持跨模态问答与深度推理。该模型在药物分子理解、靶点挖掘等领域表现优异,适用于药物设计、临床前研究及医学文本分析等多种场景,具备较高的文本推理能力和多模态处理能力。