跨学科

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Antiverse

我们使用机器学习来设计针对困难目标（例如 GPCR 和离子通道）的新型抗体。

创作工具 1970年01月01日 0 点赞 0 评论 305 浏览

Profluent.bio

领导蛋白质设计，用AI 解码蛋白质的语言。设计新颖、最佳的蛋白质，绕过行业中现有的障碍。

创作工具 1970年01月01日 0 点赞 0 评论 313 浏览

GraphReasoning

GraphReasoning 是一种基于人工智能的知识图谱构建工具，能够将大量科学文献转化为结构化的知识图谱。其主要功能包括知识图谱构建、结构分析、图推理、多模态数据处理及路径采样策略等，旨在促进跨学科创新、材料设计及复杂问题解答。同时，该工具通过自然语言处理、机器学习和推理算法实现智能化分析，并提供可视化界面支持。

AI项目与工具 2025年06月12日 78 点赞 0 评论 332 浏览

Darwin模型

Darwin模型是一个专门为自然科学领域（尤其是物理、化学和材料科学）设计的大语言模型（LLM），只要通过整合结构化和非结构化的科学知识，提升语言模型在科学研究

Ai平台模型 2025年06月05日 19 点赞 0 评论 338 浏览

Semantic Scholar

Semantic Scholar 是一款基于人工智能的科学文献搜索引擎，通过自然语言处理技术理解论文语义，提供精准搜索结果。它具备论文检索、引用网络展示、相关文献推荐及摘要提取等功能，并拥有语义阅读器以优化阅读体验。Semantic Scholar 还为开发者提供API支持，广泛应用于学术研究、教育、跨学科探索和文献综述等领域，助力科研人员提升工作效率。

AI项目与工具 2025年06月12日 78 点赞 0 评论 351 浏览

HELIOPOLISTECH

我们专注于通过不同的合作框架发现和开发新的治疗蛋白。

创作工具 1970年01月01日 0 点赞 0 评论 352 浏览

NextGenAI

NextGenAI是由OpenAI发起的全球合作项目，联合多所顶尖高校与机构，推动AI在教育、医疗、科研等领域的应用。该项目提供计算资源与技术支持，助力研究突破、教育革新与知识共享，强化学术与产业合作，促进AI技术的广泛应用与发展。

AI项目与工具 2025年06月12日 83 点赞 0 评论 365 浏览

SuperGPQA

SuperGPQA是由字节跳动豆包团队与M-A-P联合开发的知识推理基准测试集，覆盖285个研究生级学科，包含26529道题目。其核心功能是评估大语言模型的泛化能力和真实推理水平，42.33%的题目涉及数学计算或形式推理。该测试集采用专家与大语言模型协同构建的方式，确保题目质量，并涵盖STEM与非STEM领域，填补了长尾学科评估的空白。适用于模型性能评估、优化指导及跨学科研究等多种应用场景。

AI项目与工具 2025年06月12日 11 点赞 0 评论 383 浏览

evozyne

我们发现了大自然的潜规则，可以制造产品来解决世界上一些最大的问题。我们致力于建设一个更健康、更可持续的世界。

创作工具 1970年01月01日 0 点赞 0 评论 410 浏览

OpenScholar

OpenScholar是一款由华盛顿大学与艾伦AI研究所联合研发的检索增强型语言模型，专为科学家设计，能够高效检索并综合海量科学文献信息，生成基于文献的事实性回答。该工具具备强大的跨学科适用性，涵盖计算机科学、生物医学等多个领域，同时支持自我反馈迭代优化，显著提升回答质量和引用可靠性。所有相关资源已完全开源，便于全球学者使用与研究。

AI项目与工具 2025年06月12日 30 点赞 0 评论 410 浏览