语言模型

M2UGen

M2UGen是由腾讯PCG ARC实验室与新加坡国立大学共同研发的一款多模态音乐理解和生成框架,支持从文本、图像、视频等多种模态输入生成相应音乐。它具有强大的音乐理解能力、灵活的音乐编辑功能以及多样化的应用场景,适用于音乐制作、影视配乐、音乐教育等多个领域。凭借其创新的技术架构和卓越的表现力,M2UGen已成为当前最优秀的多模态音乐生成工具之一。

SearchAgent

SearchAgent-X是由南开大学和伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校(UIUC)研究人员开发的高效推理框架,旨在提升基于大型语言模型(LLM)的搜索Agent效率。通过高召回率的近似检索、优先级感知调度和无停顿检索等技术,显著提高系统吞吐量(1.3至3.4倍),降低延迟(降至原来的1/1.7至1/5),同时保持生成质量。该框架优化资源利用率,适用于智能客服、搜索引擎、企业知识管理等多种场景,为复杂A

WebDreamer

WebDreamer是一款基于大型语言模型的网络智能体,专注于通过模拟和预测网络交互结果来进行高效的任务规划与决策。它具备模拟函数、评分函数以及候选动作生成等功能,能够显著提升网络任务执行的效率与安全性,同时支持多种应用场景,包括网页自动化、智能搜索、客户服务等领域。

II

II-Agent 是一个开源的 Agent 框架,通过与大型语言模型(LLM)交互,简化和提升跨领域的工作流程。其核心功能包括研究与事实核查、内容生成、数据分析与可视化、软件开发、工作流自动化及问题解决等。具备动态上下文提示、智能 token 管理、规划与反思能力、多模态处理以及实时通信等功能。支持 CLI 和 WebSocket 接口,适用于智能客服、金融投顾、医疗诊断和教育辅导等多种场景。

AgentGen

AgentGen是一款由香港大学与微软联合研发的AI项目框架,旨在通过自动生成多样化环境和任务,显著提升大语言模型(LLM)的规划能力。其核心技术包括环境生成、任务生成和动态难度调节,支持零样本生成和指令微调,适用于机器人控制、智能家居等多个领域。

AxBench

AxBench是斯坦福大学推出的语言模型可解释性评估框架,支持概念检测与模型转向任务。它通过合成数据生成训练集,评估模型对特定概念的识别能力和干预后的表现。提供统一的评估平台,支持多种控制方法,如提示、微调和稀疏自编码器,并采用多维评分机制,适用于AI安全、伦理及内容生成等场景。

Takin AudioLLM

Takin AudioLLM是一套由喜马拉雅Everest团队研发的语音生成模型,包含文本转语音(Takin TTS)、音色转换(Takin VC)及声音风格变换(Takin Morphing)。它采用最新大型语言模型技术,可生成接近真人的高质量语音,并支持个性化定制与零样本学习。该工具广泛应用于有声书制作、虚拟助手、电影配音等领域,具有音色精准、风格多样等特点。

Botnow

Botnow是一个基于大型语言模型(LLM)的AI智能体创作与分发平台,提供智能体编排、插件系统、工作流管理和知识库四大核心模块。该平台简化了AI智能体的开发和部署流程,支持开发者快速构建并发布智能体至第三方平台或集成至现有系统。Botnow适用于办公自动化、企业服务、智能营销、智能客服及金融行业等多个应用场景。 ---

VARGPT

VARGPT是一款多模态大语言模型,整合了视觉理解和生成任务于统一的自回归框架中。它通过next-token和next-scale预测机制,支持文本与图像的混合输入和输出,具备高效的视觉生成能力。模型采用三阶段训练策略,提升了在视觉问答、推理及图像生成任务中的表现。适用于多模态内容创作、指令到图像合成等场景。

anime.gf

Anime.gf 是一款基于开源技术开发的本地应用程序,支持用户创建和管理个性化虚拟角色。它利用先进的自然语言处理技术和多种大型语言模型 API,提供智能化的对话体验。主要功能涵盖角色创建、编辑与删除、多 API 接入、聊天记录管理以及响应再生成等。适用于娱乐、情感陪伴、语言学习、故事创作、教育辅助以及心理治疗等多个领域。