语言模型

InternVL

InternVL是由上海人工智能实验室开发的多模态大模型,融合视觉与语言处理能力,支持图像、视频、文本等多种输入。其基于ViT-MLP-LLM架构,具备多模态理解、多语言处理、文档解析、科学推理等能力,广泛应用于视觉问答、智能客服、图像分析等领域。模型采用动态高分辨率与渐进式训练策略,提升处理效率与准确性。

OLMo 2 32B

OLMo 2 32B 是由 Allen Institute for AI 推出的开源语言模型,拥有 320 亿参数,性能接近更大规模模型。它采用三阶段训练策略,结合预训练、中期训练和后训练,提升模型稳定性与任务适应性。模型支持多任务处理,涵盖自然语言处理、数学推理、编程辅助和内容创作等领域,并具备高效训练能力与低能耗优势。所有数据、代码和权重均开源,便于研究与开发。

LangManus

LangManus 是一款基于多智能体系统的 AI 自动化框架,支持多种语言模型和 API 接口,具备高效的网络与神经搜索能力。框架内含多种智能体协同工作,可完成任务分配、规划、执行与报告生成。支持代码编写与执行、任务可视化及实时监控,适用于人力资源、房产决策、旅行规划、内容创作和教育开发等多个领域。

MedRAG

MedRAG是由南洋理工大学研发的医学诊断模型,结合知识图谱与大语言模型(LLM),提升医学诊断的精准度与效率。该模型构建了四层细粒度知识图谱,支持多模态输入,具备主动补问机制,能有效补充患者信息,提升诊断准确性。在真实数据集上,其诊断准确率提升了11.32%。MedRAG可应用于急诊、慢病管理、医学教育等多个领域,为医疗决策提供科学依据。

文心大模型X1

文心大模型X1是百度开发的深度思考型AI模型,具备中文知识问答、逻辑推理、文学创作等能力,支持多模态内容生成与工具调用。采用递进式强化学习与端到端训练技术,结合飞桨平台实现高效推理。适用于文学创作、文案生成、学术研究、代码开发等多个领域,提供高性价比的AI服务。

MT

MT-MegatronLM 是摩尔线程推出的开源混合并行训练框架,支持密集模型、多模态模型和 MoE 模型的高效训练。采用 FP8 混合精度、高性能算子库和集合通信库,提升 GPU 集群算力利用率。通过模型并行、数据并行和流水线并行技术,实现大规模语言模型的高效分布式训练,适用于科研、企业及定制化 AI 应用场景。

Gemini Robotics

Gemini Robotics 是谷歌 DeepMind 基于 Gemini 2.0 开发的机器人系统,融合视觉-语言-动作模型,支持复杂任务执行与环境适应。具备三维空间理解、物体检测、轨迹预测和开放词汇指令执行能力,适用于工业制造、物流仓储、家庭服务、医疗健康等多个领域。系统通过数据驱动训练,结合真实操作与多模态信息,实现高效、灵活的机器人控制。

DeepSeek百宝箱

DeepSeek百宝箱是DeepSeek官方维护的GitHub项目,集成了多种支持DeepSeek API的工具和应用,涵盖聊天、知识管理、开发等多个领域。提供开箱即用、详实文档、本地化支持及多平台兼容性,助力开发者高效使用语言模型,提升工作效率。支持模型训练、部署、监控全流程,具备低代码配置、智能上下文感知、毫秒级响应等特性,适用于办公、编程、内容创作等多种场景。

FoxBrain

FoxBrain是由鸿海研究院推出的大型语言模型,基于Meta Llama 3.1架构,拥有70B参数,专注于数学与逻辑推理领域。其采用高效训练策略,结合高质量中文数据与Adaptive Reasoning Reflection技术,提升推理能力。FoxBrain适用于智能制造、智慧教育、智能办公等多个场景,支持数据分析、代码生成、文书协作等功能,具备较强的上下文处理能力和稳定性。

autoMate

autoMate是一款基于AI与RPA技术的本地化自动化工具,用户可通过自然语言描述任务,无需编程即可完成复杂操作。支持本地部署,确保数据安全,兼容主流大模型,具备智能学习能力。适用于数据处理、报告生成、邮件自动化、跨平台流程管理及日常任务调度等场景,提升工作效率并释放创造力。