语言模型

CAR

CAR(Certainty-based Adaptive Reasoning)是字节跳动联合复旦大学推出的自适应推理框架,旨在提升大型语言模型(LLM)和多模态大型语言模型(MLLM)的推理效率与准确性。该框架通过动态切换短答案和长形式推理,根据模型对答案的置信度(PPL)决定是否进行详细推理,从而在保证准确性的同时节省计算资源。CAR适用于视觉问答(VQA)、关键信息提取(KIE)等任务,在数学

LMEval

LMEval是谷歌推出的开源框架,用于简化大型语言模型(LLMs)的跨提供商评估。它支持多模态(文本、图像、代码)和多指标评估,兼容Google、OpenAI、Anthropic等主流模型提供商。LMEval基于增量评估引擎,节省时间和计算资源,并通过自加密的SQLite数据库安全存储评估结果。LMEvalboard提供交互式可视化界面,帮助用户分析模型性能并直观比较不同模型的优缺点。

Pixel Reasoner

Pixel Reasoner是由多所高校联合开发的视觉语言模型,通过像素空间推理增强对视觉信息的理解和分析能力。它支持直接对图像和视频进行操作,如放大区域或选择帧,以捕捉细节。采用两阶段训练方法,结合指令调优和好奇心驱动的强化学习,提升视觉推理性能。在多个基准测试中表现优异,适用于视觉问答、视频理解等任务,广泛应用于科研、教育、工业质检和内容创作等领域。

Playwright MCP

Playwright MCP是微软推出的轻量级浏览器自动化工具,基于Model Context Protocol(MCP)协议,通过Playwright的可访问性树实现与网页的交互,无需依赖视觉模型或截图。支持多种浏览器,提供丰富的交互功能,如点击、拖动、输入文本等,适用于与大语言模型结合使用。具备结构化数据交互、网络请求管理、测试脚本生成等功能,支持无头和有头模式运行,适用于自动化测试、网页操作

II

II-Agent 是一个开源的 Agent 框架,通过与大型语言模型(LLM)交互,简化和提升跨领域的工作流程。其核心功能包括研究与事实核查、内容生成、数据分析与可视化、软件开发、工作流自动化及问题解决等。具备动态上下文提示、智能 token 管理、规划与反思能力、多模态处理以及实时通信等功能。支持 CLI 和 WebSocket 接口,适用于智能客服、金融投顾、医疗诊断和教育辅导等多种场景。

WeClone

WeClone是一款基于聊天记录创建数字分身的AI工具,通过微调大语言模型生成个性化风格的数字分身,并支持绑定到微信、QQ、Telegram等平台。它提供聊天记录预处理、语音克隆、隐私保护和本地化部署等功能,确保数据安全。用户可灵活配置模型,应用于个人助理、内容创作、情感陪伴等多个场景。

Codex

Codex是OpenAI推出的AI编程工具,支持自然语言指令生成代码、代码补全、测试生成、错误修复等功能。它可在云端沙箱中并行处理任务,提升开发效率与安全性。适用于开发者、项目经理、教育者及非技术用户,能优化代码结构、提供实时反馈,并与主流开发工具集成,降低编程门槛。

Flowise

Flowise 是一款开源的低代码/无代码平台,支持用户通过可视化界面快速构建和部署基于大语言模型的应用。它提供拖拽式工作流设计、多模型集成、丰富的组件库以及灵活的部署方式,适用于智能客服、文档分析、推荐系统等多种场景。支持本地与云端部署,具备企业级安全特性,适合各类开发者与企业使用。

AlphaEvolve

AlphaEvolve是谷歌DeepMind开发的通用科学代理,结合大型语言模型与进化算法,用于设计和优化复杂算法。它在数据中心调度、硬件设计、AI训练和数学问题解决等领域取得显著成果,如优化矩阵乘法、提升系统效率等。系统采用自动化评估机制,支持跨领域应用,具备高效计算和持续优化能力。

StreamBridge

StreamBridge是一款由苹果与复旦大学联合开发的端侧视频大语言模型框架,支持实时视频流的理解与交互。通过内存缓冲区和轮次衰减压缩策略,实现长上下文处理与主动响应。项目配套发布Stream-IT数据集,包含60万样本,适用于多种视频理解任务,展现出在视频交互、自动驾驶、智能监控等领域的应用前景。