视频生成

Wan

Wan是阿里推出的AI创意平台,支持AI绘画与视频生成,能根据文字或图片生成高质量艺术图像和动态视频。提供多种风格选择与创意探索功能,用户可保存作品并分享。适用于艺术设计、内容创作、教育学习及商业营销等多个领域,助力提升创作效率与创意表达。

幻剪

幻剪是一款基于AI技术的视频创作工具,支持智能生成和剪辑视频,用户可通过输入文案快速获取成品,并通过二次编辑实现个性化定制。其功能涵盖多模态搜索、自动剪辑、配音及字幕设置等,广泛应用于个人、教育、团队协作及内容创作等领域,有效简化视频制作流程,提升创作效率。

Hallo2

Hallo2是一款由复旦大学、百度公司和南京大学合作开发的音频驱动视频生成模型。它能够将单张图片与音频结合,并通过文本提示调节表情,生成高分辨率4K视频。Hallo2采用了补丁下降、高斯噪声等数据增强技术,提升了视频的视觉一致性和时间连贯性,同时通过语义文本标签提高了生成内容的可控性与多样性。该模型适用于电影、游戏、虚拟助手等多个领域,展现出强大的内容生成能力。

书生·筑梦2.0(Vchitect 2.0)

书生·筑梦2.0是一款由上海人工智能实验室开发的开源视频生成大模型,支持文本到视频和图像到视频的转换,生成高质量的2K分辨率视频内容。它具备灵活的宽高比选择、强大的超分辨率处理能力以及创新的视频评测框架,适用于广告、教育、影视等多个领域。

potion

Potion是一款专注于AI视频生成的专业平台,通过深度学习技术实现用户面部表情、声音的精准模拟,支持文本到视频的自动化转换。其主要功能涵盖个性化视频创作、唇形同步、动态视频生成及多场景应用(如销售、营销、教育和客户服务)。产品设计注重效率与灵活性,适合各类企业提升品牌影响力与客户互动效果。

ToonCrafter

ToonCrafter是一个展示平台,它利用先进的生成对抗网络(GAN)技术,将用户的原始动漫帧转化为一系列风格一致、过渡自然的画面。

Open

Open-Sora是一个开源视频生成模型,基于DiT架构,通过三个阶段的训练(大规模图像预训练、大规模视频预训练和高质量视频数据微调),生成与文本描述相符的视频内容。该模型包括预训练的VAE、文本编码器和STDiT(Spatial-Temporal Diffusion Transformer)核心组件,利用空间-时间注意力机制和交叉注意力模块实现视频生成。项目旨在提供全面的视频生成模型训练过程,供

TIP

TIP-I2V是一个包含大量真实文本和图像提示的数据集,专为图像到视频生成领域设计。它涵盖了超过170万个独特的提示,并结合多种顶级图像到视频生成模型生成的视频内容。该数据集支持用户偏好分析、模型性能评估以及解决错误信息传播等问题,有助于推动图像到视频生成技术的安全发展。

ContentV

ContentV是字节跳动开源的80亿参数文生视频模型框架,通过替换Stable Diffusion 3.5 Large的2D-VAE为3D-VAE并引入3D位置编码,提升视频生成能力。采用多阶段训练策略和流匹配算法,实现高效训练。支持文本到视频生成、自定义视频参数、风格迁移与融合、视频续写与修改等功能,适用于视频内容创作、游戏开发、VR/AR和特效制作等场景。