视频扩散模型
CustomVideoX
CustomVideoX是一种基于视频扩散变换器的个性化视频生成框架，能够根据参考图像和文本描述生成高质量视频。其核心技术包括3D参考注意力机制、时间感知注意力偏差（TAB）和实体区域感知增强（ERAE），有效提升视频的时间连贯性和语义一致性。支持多种应用场景，如艺术设计、广告营销、影视制作等，具备高效、精准和可扩展的特点。
GameFactory
GameFactory 是由香港大学与快手科技联合研发的AI框架，专注于解决游戏视频生成中的场景泛化问题。它基于预训练视频扩散模型，结合开放域数据与高质量游戏数据，通过多阶段训练实现动作可控的多样化场景生成。具备高精度动作控制、交互式视频生成及丰富场景支持，适用于游戏开发、自动驾驶模拟及具身智能研究等领域。
DreamVideo
DreamVideo-2是一款由复旦大学和阿里巴巴集团等机构共同开发的零样本视频生成框架，能够利用单一图像及界定框序列生成包含特定主题且具备精确运动轨迹的视频内容。其核心特性包括参考注意力机制、混合掩码参考注意力、重加权扩散损失以及基于二值掩码的运动控制模块，这些技术共同提升了主题表现力和运动控制精度。DreamVideo-2已在多个领域如娱乐、影视制作、广告营销、教育及新闻报道中展现出广泛应用前
FramePainter
FramePainter 是一款基于AI的交互式图像编辑工具，结合视频扩散模型与草图控制技术，支持用户通过简单操作实现精准图像修改。其核心优势包括高效训练机制、强泛化能力及高质量输出。适用于概念艺术、产品展示、社交媒体内容创作等场景，具备低训练成本和自然的图像变换能力。
ViewCrafter
ViewCrafter是一种由北京大学、香港中文大学和腾讯合作开发的先进视频扩散模型。它能够从单一或少量图像中合成高质量的新视图，结合视频扩散模型和基于点的3D表示，通过迭代视图合成策略和相机轨迹规划生成多样化的视图。该模型在多个数据集上展示了强大的泛化能力和性能，适用于实时渲染、沉浸式体验及场景级文本到3D生成等多种应用场景。
