视觉语言
Diffusion Self
Diffusion Self-Distillation (DSD) 是一种基于预训练文本到图像扩散模型的零样本定制图像生成技术，通过自动生成数据集并微调模型，支持文本条件下的图像到图像转换任务。其核心在于利用生成图像网格与视觉语言模型筛选高质量配对数据集，实现无需人工干预的身份保持定制化图像生成。该技术广泛应用于艺术创作、游戏开发、影视制作、广告营销及个性化商品等领域。
FlagevalMM
FlagEvalMM是一个由北京智源人工智能研究院开发的开源多模态模型评测框架，专注于评估处理文本、图像、视频等多模态任务的模型性能。它支持多种任务和指标，采用解耦评测与推理的设计，提供统一的评测流程，集成丰富模型库并兼容多种后端引擎。该工具适用于学术研究、工业应用、模型开发、教育领域及内容创作等多个场景。
PaliGemma 2
PaliGemma 2是一款由Google DeepMind研发的视觉语言模型（VLM），结合了SigLIP-So400m视觉编码器与Gemma 2语言模型，支持多种分辨率的图像处理。该模型具备强大的知识迁移能力和出色的学术任务表现，在OCR、音乐乐谱识别以及医学图像报告生成等方面实现了技术突破。它能够处理多模态任务，包括图像字幕生成、视觉推理等，并支持量化和CPU推理以提高计算效率。
Vision Parse
Vision Parse 是一款开源工具，旨在通过视觉语言模型将 PDF 文件转换为 Markdown 格式。它具备智能识别和提取 PDF 内容的能力，包括文本和表格，并能保持原有格式与结构。此外，Vision Parse 支持多种视觉语言模型，确保解析的高精度与高速度。其应用场景广泛，涵盖学术研究、法律文件处理、技术支持文档以及电子书制作等领域。
