视觉语言模型
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Llama 3.2

Llama 3.2

在图像理解和文本处理任务上展现出卓越的性能，并通过定制化微调和本地部署，推动了AI技术的开放性和可访问性。
Ai平台模型 1970年01月01日
ScreenAI

ScreenAI

ScreenAI是一款专为理解和处理用户界面（UI）及信息图表而设计的AI视觉语言模型。它能够识别和理解UI元素及其相互关系，并生成与屏幕UI元素相关的文本，如问题回答、UI导航指令和内容摘要。ScreenAI通过多模态编码器结合视觉和语言信息，并采用自回归解码器生成自然语言响应。此外，ScreenAI还能适应不同屏幕格式，提供精确的UI导航和内容摘要功能。
AI项目与工具 2024年01月01日
Moondream

Moondream

Moondream是一款小型的开源人工智能视觉语言模型，具有强大的图像处理能力和灵活性，能够在不同设备上运行。它基于Apache 2.0许可证，支持商业使用，并广泛应用于安全监控、无人机和机器人技术以及零售与购物领域。
AI项目与工具 2024年01月01日
Docmatix

Docmatix

Docmatix 是一个专为文档视觉问答任务设计的大规模数据集，包含240万张图像和950万个问题-答案对，源自130万个PDF文档。数据集覆盖广泛，包括扫描图片、PDF文件和数字文档，且具有高质量的问答对。Docmatix 支持模型训练和微调，可用于训练视觉语言模型，提高其在理解和回答与文档内容相关问题方面的性能。应用场景包括自动化客户服务、智能文档分析、教育和学术研究以及业务流程自动化等。
AI项目与工具 2025年06月12日
MMBench

MMBench

MMBench-Video是一个由多家高校和机构联合开发的长视频多题问答基准测试平台，旨在全面评估大型视觉语言模型（LVLMs）在视频理解方面的能力。平台包含约600个YouTube视频片段，覆盖16个类别，并配备高质量的人工标注问答对。通过自动化评估机制，MMBench-Video能够有效提升评估的精度和效率，为模型优化和学术研究提供重要支持。
AI项目与工具 2025年06月12日
Vision Search Assistant

Vision Search Assistant

Vision Search Assistant (VSA) 是一种结合视觉语言模型与网络代理的框架，旨在提升模型对未知视觉内容的理解能力。它通过网络检索，使 VLMs 能够处理和回答有关未见图像的问题。VSA 在开放集和封闭集问答测试中表现出色，支持图像描述生成、网络知识搜索、协作生成等功能，可应用于图像识别、新闻分析、教育、电商和旅游等多个领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
BALROG

BALROG

BALROG是一款用于评估大型语言模型（LLMs）和视觉语言模型（VLMs）在游戏环境中推理能力的框架。它通过程序化生成的游戏环境，测试模型的规划、空间推理及探索能力，并提供细粒度的性能指标和公开排行榜，以促进AI技术的发展，适用于游戏AI开发、机器人技术、虚拟现实等多个领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
EvolveDirector

EvolveDirector

EvolveDirector是一个由阿里巴巴与南洋理工大学合作开发的文本到图像生成框架，通过与高级模型API交互获取数据对，结合预训练的视觉语言模型（VLMs）动态优化训练集，大幅降低数据量和训练成本。该框架支持多模型学习、动态数据集管理及在线训练，显著提升了生成图像的质量和多样性，广泛应用于内容创作、媒体娱乐、广告营销、教育科研等多个领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
LEOPARD

LEOPARD

LEOPARD是一款由腾讯AI Lab开发的视觉语言模型，专为处理包含大量文本的多图像任务而设计。它通过自适应高分辨率多图像编码模块和大规模多模态指令调优数据集，实现对复杂视觉语言任务的高效处理，包括跨图像推理、高分辨率图像处理及动态视觉序列长度优化。LEOPARD在自动化文档理解、教育、商业智能等领域具有广泛应用潜力。
AI项目与工具 2025年06月12日
SlideChat

SlideChat

SlideChat是一款先进的视觉语言助手，专注于处理和分析千兆像素级别的全切片病理图像。它具备强大的多模态对话能力和复杂指令响应能力，在显微镜检查、诊断等领域展现出卓越性能。通过两阶段训练机制，SlideChat实现了视觉与语言特征的有效对齐，并被广泛应用于病理诊断、医学教育、研究开发以及临床决策支持。 ---
AI项目与工具 2025年06月12日