虚拟现实
OmniConsistency
OmniConsistency 是新加坡国立大学推出的图像风格迁移模型，旨在解决复杂场景下风格化图像的一致性问题。该模型采用两阶段训练策略，将风格学习与一致性学习解耦，并支持与任意风格的 LoRA 模块集成，实现高效且灵活的风格化效果。它在多种风格下保持图像的语义、结构和细节一致性，具备更高的灵活性和泛化能力，在实验中表现出与 GPT-4o 相当的性能。
The Matrix
The Matrix是一款基于AI的世界模拟器，能够生成高保真度、无限时长的视频流，支持实时交互控制。它融合了3A游戏数据与真实世界视频，具备零样本泛化能力。核心技术包括交互模块、移窗去噪过程模型和流一致性模型，适用于游戏开发、影视制作、虚拟现实、教育模拟及城市规划等多个领域。
PrimitiveAnything
PrimitiveAnything是由腾讯AIPD与清华大学联合开发的3D形状生成框架，通过将复杂3D形状分解为基本基元并自回归生成，实现高质量、高保真度的3D模型重建。其支持从文本或图像生成内容，具备高效存储、模块化设计及良好的泛化能力，适用于3D建模、游戏开发、UGC创作及VR/AR应用等领域。
Krea Stage
Krea Stage 是一款基于 AI 技术的工具，能够将 2D 图像快速转换为可编辑的 3D 场景，并支持视频生成。用户可通过直观界面实时调整物体、光影和视角，无需专业建模知识。适用于影视、游戏、艺术、VR 和广告等多个领域，提升了 3D 内容创作的效率和灵活性。
