自然语言

VirSci

VirSci是一款基于大型语言模型(LLMs)的多智能体AI科学研究工具,通过模拟科学家团队合作加速科研创新。其主要功能包括合作者选择、主题讨论、创意生成、新颖性评估、摘要生成及自我审查等,支持从团队组建到科学发现的全流程。VirSci具备强大的自然语言处理能力、数字孪生技术和知识库支持,广泛应用于科学研究、团队协作、教育和项目管理等领域。

DynaSaur

DynaSaur是一个由Adobe Research开发的大型语言模型代理框架,通过动态生成Python代码实现与环境的交互,支持灵活的问题解决。它能够积累生成的动作形成可重用函数库,提高任务效率和适应性。在处理复杂和长期任务时尤为出色,同时适用于多种应用场景,如客户服务、个人助理、软件开发、教育和数据分析等。

Semantic Scholar

Semantic Scholar 是一款基于人工智能的科学文献搜索引擎,通过自然语言处理技术理解论文语义,提供精准搜索结果。它具备论文检索、引用网络展示、相关文献推荐及摘要提取等功能,并拥有语义阅读器以优化阅读体验。Semantic Scholar 还为开发者提供API支持,广泛应用于学术研究、教育、跨学科探索和文献综述等领域,助力科研人员提升工作效率。

Simular AI

一款专为Mac用户设计的本地AI智能助手,它能通过自然语言处理执行多种任务,如搜索新闻、预订住宿、查找歌词等,还具备自动化重复任务、整合 Mac 应用等功能。

Kotaemon

Kotaemon 是一款基于RAG技术的开源工具,支持用户通过自然语言与文档进行互动,从而实现高效的信息检索和理解。它支持多种语言模型,包括OpenAI、Azure OpenAI和Cohere等,提供简易的安装脚本。Kotaemon 还支持多用户协作、文档管理和复杂的推理方法,并允许用户自定义UI元素。其主要功能包括基于RAG技术的问答系统、多语言模型支持、文档管理、混合RAG管道、多模式问答支持

小红书点点

一款主打生活场景的AI聚合搜索工具,生活搜索助手,小红书点点只要为用户提供便捷的生活服务和信息查询。

Paper2Coder

Paper2Code是一款由韩国科学技术院与DeepAuto.ai联合开发的AI工具,基于多Agent大语言模型,能够将机器学习论文自动转换为可运行的代码仓库。其核心流程包括规划、分析和代码生成三个阶段,确保生成的代码结构清晰、逻辑严谨,并忠实于原始论文。该工具显著提升了研究复现效率,适用于学术研究、教学、工业应用等多个场景,是推动AI研究落地的重要工具。

丰语大模型

丰语大模型是由顺丰科技研发的一款针对物流行业的专用大型语言模型。其主要功能包括提高客服对话摘要的准确率、优化客户服务流程、为快递员提供实时问答支持、辅助国际物流清关流程、以及在退货和风控中自动识别和处理订单。丰语大模型基于自然语言处理、深度学习、迁移学习和监督学习技术,广泛应用于市场营销、客户服务、快递收派和国际物流等领域,显著提升了物流服务的整体效率和质量。

豆包大模型1.5

豆包大模型1.5是字节跳动推出的高性能AI模型,采用大规模稀疏MoE架构,具备卓越的综合性能和多模态能力。支持文本、语音、图像等多种输入输出方式,适用于智能辅导、情感分析、文本与视频生成等场景。模型训练数据完全自主,性能优于GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet等主流模型,且具备成本优势。

OmniSQL

OmniSQL 是一款开源的文本到 SQL 转换工具,能将自然语言问题精准转化为 SQL 查询语句。它基于大规模数据集 SynSQL-2.5M 进行训练,涵盖 250 万条样本,覆盖 16,000 余个跨领域数据库。支持多种复杂查询类型,提供思维链推理过程,并提供 7B、14B 和 32B 三种模型版本。适用于企业数据分析、教育及跨领域应用,提升数据访问效率与学习体验。