自然语言处理

WorldPM

WorldPM是由阿里巴巴Qwen团队与复旦大学联合开发的偏好建模模型系列,基于1500万条数据训练,适用于对话系统、推荐系统等任务。模型支持多种微调版本,具备强大的泛化能力和鲁棒性,适用于低资源和高规模场景。支持Hugging Face平台部署,适用于语言生成优化、个性化推荐、智能客服及内容审核等应用场景。

PP

PP-DocBee是百度飞桨推出的多模态文档理解模型,基于ViT+MLP+LLM架构,支持文字、表格、图表等多类型文档内容的精准识别与解析。具备高效的推理性能和高质量输出,适用于文档问答、信息提取等场景,支持灵活部署,为文档处理提供智能化解决方案。

Sassbook AI

利用先进的人工智能实现文本内容工作流程自动化。这些工具包括人工智能作家、人工智能故事作家、人工智能摘要器、人工智能释义器和人工智能标题生成器。这些解决方案极大地改进了内容创建、管理和消费。

Devika

Devika是一款开源的AI编程工具,支持自然语言指令解析、复杂任务分解以及跨平台代码生成。凭借其先进的AI搜索与推理能力,Devika能够协助开发者高效完成从概念到实现的全过程,涵盖新功能开发、代码重构、Bug修复及自动化测试等多个应用场景。同时,其模块化架构便于扩展,确保了在不同项目中的灵活性与实用性。

DELIFT

DELIFT是一种针对大型语言模型微调的数据优化算法,通过成对效用度量与次模优化技术,有效减少数据量需求,同时维持甚至提升模型性能。它适用于指令调优、任务特定微调及持续微调三个关键阶段,并具备高计算效率和广泛适用性,广泛应用于数据科学家、研究人员及教育工作者等领域。

商汤小浣熊

商汤小浣熊由商汤科技开发,包含代码小浣熊和办公小浣熊两大模块。代码小浣熊协助开发者高效完成代码编写、测试等工作,而办公小浣熊则聚焦于复杂数据分析任务,支持数据清洗、趋势预测、可视化图表生成等。两款工具均具备高度智能化和灵活性,适用于软件开发、数据分析、编程教育等多个场景。

Aligner

Aligner是由北京大学团队开发的大语言模型对齐工具,通过学习对齐答案与未对齐答案之间的差异来提升模型性能。采用自回归seq2seq结构,在Q-A-C数据集上训练,无需RLHF流程。具备高效、灵活、即插即用等特点,支持多模型兼容,提升模型帮助性和安全性。适用于多轮对话、价值观对齐及MoE架构优化等场景。

OLMoE

OLMoE是一款基于混合专家(MoE)架构的开源大型语言模型,具有高效的稀疏激活机制和快速训练能力。它支持自然语言理解、文本生成、多任务处理等功能,并广泛应用于聊天机器人、内容创作、情感分析和问答系统等领域,通过预训练和微调实现高精度任务执行。 ---

Jamba

Jamba是由AI21 Labs开发的基于Mamba架构的生产级别大语言模型,结合了结构化状态空间模型(SSM)和传统Transformer架构,具备高吞吐量和低内存占用的特点。Jamba拥有256K的上下文窗口,适用于处理长文本序列,并且以开放权重的形式发布,遵循Apache 2.0开源许可。该模型主要用于研究领域,未来将推出更安全的版本。

闪令

闪令是一款基于AI技术的互动内容社交平台,专为年轻用户打造。它提供高自由度的角色扮演和多种剧情体验,涵盖古风、同人、穿越等类型。平台特色在于其有声互动功能,拥有43种音色及丰富组合方式,并支持语音输入,增强用户体验的真实感。此外,闪令通过AI模型适配各类剧情场景,为用户提供无限结局与故事线,同时支持社交互动、创意写作等功能。