自然语言处理
Verifier Engineering
Verifier Engineering是一种创新的后训练方法,通过搜索、验证和反馈三个阶段优化基础模型性能。它采用目标条件马尔可夫决策过程(GC-MDP),结合线性与树搜索算法,对模型输出进行动态调整。其验证器分类涵盖多种形式和粒度,并支持基于训练和推理的反馈方式。这项技术已在自然语言处理、代码生成、教育和内容安全等领域展现广泛潜力,成为提升模型鲁棒性和智能化水平的重要工具。
Scribenote
Scribenote是一款面向兽医的AI记录工具,利用自然语言处理技术将语音转换为结构化医疗笔记,支持SOAP格式、多宠物记录及客户沟通管理。它简化了文书工作,提高记录效率,适用于日常诊疗、手术记录、紧急处理及远程咨询等场景,同时兼容主流医疗信息系统。
