端到端

MMedAgent

MMedAgent是一款面向医疗领域的多模态AI平台,集成了指令优化的多模态大型语言模型(MLLM)及一系列定制化医疗工具,支持多种医学成像模式(如MRI、CT、X射线等),可高效处理视觉问答、分类、定位、分割、医学报告生成(MRG)及检索增强生成(RAG)等任务,显著提升了医疗数据处理效率与准确性。

Helix

Helix 是 Figure 公司推出的视觉-语言-动作(VLA)模型,专为人形机器人设计,支持对上半身的高精度、高频次控制,频率达 200Hz。它能基于自然语言指令执行未见过的物品操作,具备强大的泛化能力。系统采用端到端训练方式,可在低功耗设备上运行,适用于多机器人协作、家庭服务、工业自动化等多种场景,具有较高的商业化潜力。

Migician

Migician是一款由多所高校联合开发的多模态大语言模型,专为多图像定位任务设计。它基于大规模数据集MGrounding-630k,采用端到端架构和两阶段训练方法,支持跨图像精准定位与多任务处理。Migician适用于自动驾驶、安防监控、医疗影像等多个领域,具有高效的推理能力和灵活的输入方式。

Maestro

Maestro是一款高效的端到端自动化测试框架,支持移动和Web应用的全面测试。具备内置容错机制和自动等待功能,提升测试稳定性。采用声明式YAML语法,支持快速迭代与跨平台兼容,适用于多设备和浏览器环境。适合开发团队在CI/CD流程中高效进行UI测试。

PixelFlow

PixelFlow是由香港大学与Adobe联合开发的图像生成模型,支持在像素空间中直接生成高质量图像。其基于流匹配技术和多尺度生成策略,实现从低分辨率到高分辨率的逐步生成,有效降低计算成本。该模型在类别条件图像生成和文本到图像生成任务中表现优异,具备强大的语义理解和视觉表达能力。此外,PixelFlow采用端到端训练方式,支持多种ODE求解器,适用于艺术设计、内容创作、教育研究等多个领域。

Magnitude

Magnitude 是一个开源的视觉 AI 代理驱动的端到端测试框架,支持自然语言编写测试用例,结合推理代理与视觉代理实现智能化测试流程。它具备本地运行、CI/CD 集成和托管服务等多种部署方式,适用于 Web 应用测试、自动化测试、生产环境监控等场景,提高测试效率与准确性。

豆包1.5·UI

豆包1.5·UI-TARS是字节跳动推出的一款面向图形用户界面(GUI)的智能代理模型,具备视觉理解、逻辑推理和操作执行能力。它无需预定义规则,即可实现端到端的GUI任务自动化,适用于办公、测试、客服及机器人交互等多个场景。模型基于多模态融合与端到端学习技术,支持高效的界面交互与精准的视觉定位。

PartCrafter

PartCrafter是一款先进的3D生成模型,能够从单张RGB图像中生成多个语义明确且几何形态各异的3D网格。通过组合潜在空间表示每个3D部件,并利用层次化注意力机制确保全局一致性。该模型基于预训练的3D网格扩散变换器(DiT),支持多部件联合生成、端到端生成和部件级编辑,适用于游戏开发、建筑设计、影视制作等多个领域。

文心百中

一款基于百度文心大模型推出的创新搜索产品,文心百中通过极简的框架设计和新一代语义向量搜索模式,实现了搜索效果与效率的双重突破,为企业和开发者提供了更加高效和便捷的搜索解决方案。

心辰Lingo语音大模型

实现了从语音输入到语音输出的全程无缝对接,心辰Lingo能够直接理解语音内容,捕捉语气、节奏和情绪,并以同样丰富的语音形式进行回复。