科研辅助
Agent Laboratory
Agent Laboratory是由AMD与约翰·霍普金斯大学合作开发的基于大型语言模型的研究辅助工具，支持从文献综述到报告撰写的全流程科研任务。它具备实验设计、代码生成、结果分析等功能，并通过多代理协作和用户反馈机制提升研究质量。实验表明其可显著降低研究成本，适用于机器学习、生物医学等多个领域。
OpenScholar
OpenScholar是一款由华盛顿大学与艾伦AI研究所联合研发的检索增强型语言模型，专为科学家设计，能够高效检索并综合海量科学文献信息，生成基于文献的事实性回答。该工具具备强大的跨学科适用性，涵盖计算机科学、生物医学等多个领域，同时支持自我反馈迭代优化，显著提升回答质量和引用可靠性。所有相关资源已完全开源，便于全球学者使用与研究。
ChatPaper.ai
一个论文、视频、笔记的AI总结学习助手，轻松提炼论文精华、整理课堂重点、生成会议纪要。基于先进AI技术，支持多语言处理，为学生、研究者和职场人士量身打造。
MatChat AI
MatChat AI是一款面向材料科学领域的AI工具，基于大语言模型和增强搜索技术，整合了大量专业论文知识，构建了权威的知识库。用户可通过自然对话方式获取精准的材料科学信息，并获得可靠的参考文献。该工具专注于材料科学应用，避免通用模型的“幻觉”问题，为科研人员提供高效的知识支持，推动研究智能化发展。
Paper2Coder
Paper2Code是一款由韩国科学技术院与DeepAuto.ai联合开发的AI工具，基于多Agent大语言模型，能够将机器学习论文自动转换为可运行的代码仓库。其核心流程包括规划、分析和代码生成三个阶段，确保生成的代码结构清晰、逻辑严谨，并忠实于原始论文。该工具显著提升了研究复现效率，适用于学术研究、教学、工业应用等多个场景，是推动AI研究落地的重要工具。
