The Language of Motion
The Language of Motion是一款由斯坦福大学李飞飞团队开发的多模态语言模型，能够处理文本、语音和动作数据，生成对应的输出模态。该模型在共同语音手势生成任务上表现出色，且支持情感预测等创新任务。它采用编码器-解码器架构，并通过端到端训练实现跨模态信息对齐。The Language of Motion广泛应用于游戏开发、电影制作、虚拟现实、增强现实及社交机器人等领域，推动了虚拟角色自
游戏开发
Wonderland
Wonderland是一项由多伦多大学、Snap和UCLA联合开发的技术，能够基于单张图像生成高质量的3D场景，并支持精确的摄像轨迹控制。它结合了视频扩散模型和大规模3D重建模型，解决了传统3D重建技术中的视角失真问题，实现了高效的三维场景生成。Wonderland在多个基准数据集上的3D场景重建质量均优于现有方法，广泛应用于建筑设计、虚拟现实、影视特效、游戏开发等领域。
PanoDreamer
PanoDreamer是一款基于单张图像生成连贯360° 3D场景的AI工具。其核心技术包括将全景图像生成与深度估计转化为优化任务，并引入交替最小化策略，确保场景的一致性和完整性。该工具支持全景图像及深度信息生成，可应用于虚拟现实、游戏开发、内容创作等多个领域，展现出卓越的性能表现。
DiffusionBee
DiffusionBee是一款基于Stable Diffusion技术的离线AI艺术创作工具，支持用户通过文本提示或草图生成高质量艺术作品，同时提供图像编辑和自定义模型训练功能，适用于艺术创作、内容制作、广告设计及教育等多个领域，注重用户隐私保护。
Project AVA
Project AVA 是一款由雷蛇开发的 AI 游戏辅助工具，支持 MOBA、FPS 和 ARPG 等多种游戏类型。它提供实时游戏指导、赛后复盘分析、游戏攻略生成以及硬件性能优化功能，帮助玩家提升操作水平与游戏体验。同时支持多平台交互，便于用户与 AI 交流。
GameFactory
GameFactory 是由香港大学与快手科技联合研发的AI框架，专注于解决游戏视频生成中的场景泛化问题。它基于预训练视频扩散模型，结合开放域数据与高质量游戏数据，通过多阶段训练实现动作可控的多样化场景生成。具备高精度动作控制、交互式视频生成及丰富场景支持，适用于游戏开发、自动驾驶模拟及具身智能研究等领域。
