Petalica paint AI线稿上色
Petalica paint是一个可以给线稿自动上色的网站，利用AI人工智能技术为你的线稿自动上色。是绘画爱好者的好帮手！
游戏开发
The Matrix
The Matrix是一款基于AI的世界模拟器，能够生成高保真度、无限时长的视频流，支持实时交互控制。它融合了3A游戏数据与真实世界视频，具备零样本泛化能力。核心技术包括交互模块、移窗去噪过程模型和流一致性模型，适用于游戏开发、影视制作、虚拟现实、教育模拟及城市规划等多个领域。
Leonardo Ai
Leonardo是基于Stable Diffusion的网站，同时深度集成了Stable Diffusion的各种插件，比如ControlNET的openpose姿势参考、局部重绘、prompt提示等
OmniConsistency
OmniConsistency 是新加坡国立大学推出的图像风格迁移模型，旨在解决复杂场景下风格化图像的一致性问题。该模型采用两阶段训练策略，将风格学习与一致性学习解耦，并支持与任意风格的 LoRA 模块集成，实现高效且灵活的风格化效果。它在多种风格下保持图像的语义、结构和细节一致性，具备更高的灵活性和泛化能力，在实验中表现出与 GPT-4o 相当的性能。
AnimePro FLUX
AnimePro FLUX是一款基于Flux模型优化的动漫风格图像生成工具，支持高质量二次元插画创作。它具备灵活的生成步数控制、高效的硬件兼容性以及出色的细节和色彩表现，广泛应用于艺术创作、游戏开发、动画制作及教育等领域。
Animate Anyone 2
Animate Anyone 2 是由阿里巴巴通义实验室开发的高保真角色动画生成技术，能基于输入图像和运动信号生成高质量、自然流畅的角色动画。通过环境感知、形状无关掩码策略、物体交互增强等技术，实现角色与环境的深度融合，提升动画的真实感与稳定性。支持复杂动作处理、多角色互动及跨身份动画生成，适用于影视、广告、VR/AR、游戏及教育等多个领域。
Wonderland
Wonderland是一项由多伦多大学、Snap和UCLA联合开发的技术，能够基于单张图像生成高质量的3D场景，并支持精确的摄像轨迹控制。它结合了视频扩散模型和大规模3D重建模型，解决了传统3D重建技术中的视角失真问题，实现了高效的三维场景生成。Wonderland在多个基准数据集上的3D场景重建质量均优于现有方法，广泛应用于建筑设计、虚拟现实、影视特效、游戏开发等领域。
nijijourney
Nijijourney是一款由Spellbrush和Midjourney合作开发的AI工具，主要功能包括基于文本指令生成二次元风格图像、支持图像风格转换、细节微调以及多语言兼容性。它广泛应用于艺术创作、游戏开发、动画制作、漫画绘制及小说插图等领域，帮助用户高效完成高质量的二次元风格视觉内容。
