深度学习

SimpleAR

SimpleAR是一款由复旦大学与字节跳动联合研发的纯自回归图像生成模型,采用简洁架构实现高质量图像生成。其通过“预训练-有监督微调-强化学习”三阶段训练方法,提升文本跟随能力与生成效果。支持文本到图像及多模态融合生成,兼容加速技术,推理速度快。适用于创意设计、虚拟场景构建、多模态翻译、AR/VR等多个领域。

WorldCraft

WorldCraft是一款基于大型语言模型的3D世界创建系统,支持用户通过自然语言交互快速生成和调整虚拟场景。其核心模块包括物体定制、场景布局优化和轨迹控制,具备高精度的几何与纹理控制能力。系统兼容多种3D生成工具,适用于建筑设计、影视娱乐、教育等多个领域,为非专业人士提供高效、直观的创意设计解决方案。

Reverb ASR

Reverb ASR是一款基于深度学习的开源自动语音识别与说话人分离工具,采用20万小时高质量英语语音数据训练,具备高精度语音转录能力,支持逐字稿控制及多种解码模式。其显著特点是擅长处理长时间语音内容,并在长篇幅识别任务中超越其他开源模型。Reverb ASR适用于播客、会议记录、法庭记录等多个应用场景,为用户提供灵活且高效的语音转文字解决方案。

VE

VE-Bench是北京大学MMCAL团队研发的一款视频编辑质量评估工具,包含数据库(VE-Bench DB)和量化评估模块(VE-Bench QA)。它综合考虑了视觉质量、文本-视频一致性及源视频与编辑后视频的动态关联性,旨在实现与人类感知一致的精准评估。适用于电影制作、短视频优化、广告行业等多个领域。

Evo 2

Evo 2 是一款基于 StripedHyena 2 架构的 DNA 语言模型,可处理长达 100 万个碱基对的基因序列,支持长序列建模、DNA 生成、嵌入向量提取及零样本预测等功能。其基于大规模基因组数据训练,适用于基因治疗、合成生物学和进化研究等多个领域,为基因组学研究提供强大支持。

AVD2

AVD2是由多所高校联合开发的自动驾驶事故视频理解框架,通过生成高质量事故视频并结合自然语言描述与推理,提升对复杂事故场景的理解能力。其功能涵盖事故视频生成、原因分析、预防建议及数据集增强,支持自动驾驶系统的安全优化与研究。基于先进模型如Open-Sora 1.2和ADAPT,AVD2在多项评估中表现优异,为自动驾驶安全提供了重要技术支撑。

ModelScope

ModelScope被称为“魔搭社区”,是国内首个中文AI模型开源社区,由阿里巴巴通义实验室联合CCF开源发展委员会发起的模型开源社区及创新平台,旨在通过开放的社区合作,构建深度学习相关的模型开源社区,并开放给全球的开发者使用。

UnZipLoRA

UnZipLoRA是一种由伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校研发的图像处理技术,能够将图像内容与风格分离,并分别以两个LoRA模型表示。该技术通过提示分离、列分离和块分离策略,有效解决内容与风格纠缠的问题,支持高效训练和兼容性组合。可用于艺术创作、图像编辑、风格迁移及个性化图像生成等场景,提升图像处理的灵活性和可控性。

Ingredients

Ingredients是一款基于多身份图像与视频扩散Transformer的视频生成框架,支持多身份特征的高效整合与动态分配。其核心模块包括面部提取器、多尺度投影器和ID路由器,能够保持身份一致性并生成高质量视频内容。无需额外训练即可实现个性化视频制作,适用于娱乐、广告、教育等多个领域。

Argil

Argil是一款基于SOTA深度学习技术的AI视频生成平台,支持快速创建个性化AI克隆形象,适用于品牌推广、教育、娱乐等多种场景。平台提供丰富的虚拟形象和灵活的视频编辑功能,如机位控制、肢体语言调整等,提升视频吸引力与真实性。无代码操作简化创作流程,支持多语言及多平台适配,适合个人创作者与企业使用。