Deepfake Defenders
Deepfake Defenders 是一个由中国科学院自动化研究所的 VisionRush 团队开发的开源 AI 模型，主要用于检测和防御 Deepfake 技术生成的伪造图像和视频。它通过分析媒体内容中的细微像素变化来识别伪造内容，并提供像素级分析、实时检测等功能。该模型采用卷积神经网络（CNN）、生成对抗网络（GAN）等技术，支持多模态分析，具备开源协作特性，广泛应用于社交媒体监控、新闻验证
深度学习
MultiBooth
MultiBooth是一种由多所高校和研究机构联合开发的多概念图像生成工具，能够根据文本提示生成包含多个指定概念的高质量图像。其核心技术包括单概念学习和多概念整合，采用多模态编码器、自适应归一化和区域定制化模块，实现高效、精准的图像生成。支持插件式架构，具备良好的扩展性和灵活性，适用于创意设计、广告、教育、电商及科研等多个领域。
DeepFaceLive
DeepFaceLive是一款基于人工智能的面部合成技术，它可以将一个人的面部表情和动作合成到另一个人的脸上，从而实现非常逼真的面部合成效果。
BlockDance
BlockDance是由复旦大学与字节跳动联合开发的扩散模型加速技术，通过识别结构相似的时空特征（STSS）减少冗余计算，提升推理效率达25%-50%。结合强化学习的BlockDance-Ada模块实现动态资源分配，平衡速度与质量。适用于图像、视频生成及实时应用，支持多种模型，兼顾高效与高质，适用于资源受限环境。
