深度学习
ReCamMaster
ReCamMaster 是由浙江大学与快手科技联合开发的视频重渲染框架,支持根据用户指定的相机轨迹生成新视角视频。采用预训练模型与帧维度条件机制,实现视频视角、运动轨迹的灵活调整。具备视频稳定化、超分辨率、外扩等功能,适用于视频创作、后期制作、自动驾驶和虚拟现实等领域,提升视频内容的表现力与质量。
FancyVideo
FancyVideo是一款由360公司与中山大学合作开发的AI文生视频模型,采用创新的跨帧文本引导模块(CTGM)。它能够根据文本描述生成连贯且动态丰富的视频内容,支持高分辨率视频输出,并保持时间上的连贯性。作为开源项目,FancyVideo提供了详尽的文档和代码库,便于研究者和开发者深入研究和应用。主要功能包括文本到视频生成、跨帧文本引导、时间信息注入及时间亲和度细化等。
WarriorCoder
WarriorCoder是由华南理工大学与微软联合开发的代码生成大语言模型,采用专家对抗机制生成高质量训练数据,无需依赖专有模型或数据集。它具备代码生成、优化、调试、推理及多语言支持等功能,在代码生成、库使用等任务中达到SOTA性能,适用于自动化开发、教育辅助及跨语言转换等场景。模型通过Elo评分系统和裁判评估确保训练数据质量,提升泛化能力与多样性。