STIV STIV是一款由苹果公司开发的视频生成大模型，具有8.7亿参数，擅长文本到视频（T2V）及文本图像到视频（TI2V）任务。它通过联合图像-文本分类器自由引导（JIT-CFG）技术提升生成质量，并结合时空注意力机制、旋转位置编码（RoPE）及流匹配训练目标优化性能。STIV支持多种应用场景，包括视频预测、帧插值、长视频生成等，适用于娱乐、教育、广告及自动驾驶等多个领域。 AI项目与工具 2025年06月12日 57 点赞 0 评论 133 浏览
PixelFlow PixelFlow是由香港大学与Adobe联合开发的图像生成模型，支持在像素空间中直接生成高质量图像。其基于流匹配技术和多尺度生成策略，实现从低分辨率到高分辨率的逐步生成，有效降低计算成本。该模型在类别条件图像生成和文本到图像生成任务中表现优异，具备强大的语义理解和视觉表达能力。此外，PixelFlow采用端到端训练方式，支持多种ODE求解器，适用于艺术设计、内容创作、教育研究等多个领域。 AI项目与工具 2025年06月11日 100 点赞 0 评论 116 浏览
