注意力机制
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MCA

MCA

MCA-Ctrl是由中科院计算所与国科大联合开发的图像定制生成框架，通过引入SAGI和SALQ注意力控制策略及主体定位模块，提升图像生成质量与一致性。支持零样本图像生成，适用于主体特征保持、背景一致性维护等多种任务，广泛应用于数字内容创作、广告设计、艺术创作等领域。
AI项目与工具 2025年06月11日
LayerDiffusion

LayerDiffusion

LayerDiffusion是一种创新的AI工具，利用大规模预训练的潜在扩散模型生成具有透明度的图像。该技术引入了“潜在透明度”的概念，将图像的alpha通道透明度信息编码到潜在空间中。LayerDiffusion不仅可以生成单个透明图像，还能生成多个透明图层，支持条件控制生成和图层内容结构控制，确保高质量的图像输出。此外，它还能够生成多个透明图层，并通过共享注意力机制和低秩适应确保图层间的和谐混
AI项目与工具 2024年01月01日
DCEdit

DCEdit

DCEdit是一款基于双层控制机制的图像编辑工具，结合精确语义定位策略与视觉、文本自注意力优化，提升图像编辑的准确性和可控性。无需额外训练即可应用于现有扩散模型，支持复杂场景下的精细编辑任务，如对象替换、颜色调整等，适用于广告、影视、社交媒体等多个领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
Florence

Florence

Florence-2是微软Azure AI团队研发的多功能视觉模型，支持图像描述、目标检测、视觉定位和图像分割等功能。该模型基于Transformer架构，采用序列到序列学习方法，利用自注意力机制实现多模态信息融合。通过训练大规模数据集，Florence-2在多个应用场景中表现出色，包括图像和视频分析、内容审核、辅助驾驶、医疗影像分析以及零售和库存管理。
AI项目与工具 2025年06月12日
UniEdit

UniEdit

UniEdit 是一个强大的视频编辑工具，它通过利用预训练的文本到视频生成器，在无需调优的情况下，提供了一种简单而有效的方法来编辑视频的运动和外观。
Ai平台模型 1970年01月01日
DiT

DiT

创新的图像生成模型，它通过结合扩散模型和Transformer架构，实现了在图像生成任务中的高效和高质量输出。其可扩展性和条件生成能力使其在多个领域都有广泛的应用潜力。
Ai平台模型 1970年01月01日