模型
Open Materials 2024
Open Materials 2024 (OMat24) 是Meta发布的开源数据集，包含超过1.1亿个无机材料的密度泛函理论（DFT）计算数据，并配备了预训练的图神经网络模型EquiformerV2。该模型在材料的基态稳定性及形成能预测方面具有卓越表现，为新材料的发现和设计提供了高效工具。其核心功能包括大规模数据集支持、高效的材料属性预测以及在多个领域（如能源、环境、催化等）的实际应用潜力。
Seaweed APT
Seaweed APT是字节跳动研发的对抗性后训练模型，支持图像和视频的一站式生成。其通过在真实数据上进行对抗性训练，实现单步高质量输出，包括1024px图像和1280×720、24fps视频。该模型采用先进的生成器和判别器设计，结合近似R1正则化技术，提升训练稳定性和生成质量。适用于视频广告、影视创作、社交媒体等内容生产场景。
Joy industrial
Joy Industrial是京东工业推出的行业首个以供应链为核心的工业大模型，基于“工业大模型+供应链场景应用”双引擎，构建全栈产品矩阵。该模型提供需求代理、运营代理、商品专家、集成专家、关务代理等AI产品，解决数据孤岛、协同冲突等问题，助力产业降本增效、合规保供，推动产业链结构性变革，支持制造业供应链优化、商品质量与合规管理、企业数字化转型及出海支持等场景。
MultiBooth
MultiBooth是一种由多所高校和研究机构联合开发的多概念图像生成工具，能够根据文本提示生成包含多个指定概念的高质量图像。其核心技术包括单概念学习和多概念整合，采用多模态编码器、自适应归一化和区域定制化模块，实现高效、精准的图像生成。支持插件式架构，具备良好的扩展性和灵活性，适用于创意设计、广告、教育、电商及科研等多个领域。
Outfit Anyone
Outfit Anyone是一款由阿里巴巴智能计算研究院开发的高质量服装虚拟试穿开源项目。它采用双流条件扩散模型处理模特、服装和文本提示，通过衣物图像作为控制因素，生成逼真的虚拟试穿效果。该工具支持低图片输入要求，高质量试衣输出，以及多种服装搭配和姿势调整，适用于普通消费者、服装设计师、模特及电商从业者等不同群体。
