模型

SaRA

SaRA是一种新型预训练扩散模型微调方法,通过重新激活预训练阶段未被充分使用的参数,有效提升模型的适应性和泛化能力。该方法支持核范数低秩稀疏训练,能够防止过拟合并优化模型性能,同时大幅降低计算资源需求。SaRA适用于多种应用场景,包括图像风格迁移、视频生成及下游数据集微调等,仅需少量代码调整即可实现高效微调。

Bard PDF

一个用于汇总和分析 PDF 文档的终极 AI 驱动工具,AI Bard PDF允许用户通过自然对话上传PDF文档并与之交互。

ViewCrafter

ViewCrafter是一种由北京大学、香港中文大学和腾讯合作开发的先进视频扩散模型。它能够从单一或少量图像中合成高质量的新视图,结合视频扩散模型和基于点的3D表示,通过迭代视图合成策略和相机轨迹规划生成多样化的视图。该模型在多个数据集上展示了强大的泛化能力和性能,适用于实时渲染、沉浸式体验及场景级文本到3D生成等多种应用场景。

FigureToCartoon

FigureToCartoon是一个可以将您喜爱的照片即时转换为漫画、3D、素描、艺术或自由手绘风格卡通图片的在线工具。

DeepEyes

DeepEyes是由小红书团队和西安交通大学联合开发的多模态深度思考模型,基于端到端强化学习实现“用图思考”能力,无需依赖监督微调。它在推理过程中动态调用图像工具,增强对细节的感知与理解,在视觉推理基准测试V* Bench上准确率高达90.1%。具备图像定位、幻觉缓解、多模态推理和动态工具调用等功能,适用于教育、医疗、交通、安防和工业等多个领域。

EMO2

EMO2是一种由阿里巴巴智能计算研究院开发的音频驱动头像视频生成技术,通过音频输入和静态人像照片生成高质量、富有表现力的动态视频。其核心技术包括音频与手部动作的协同建模、扩散模型生成视频帧,以及高精度音频同步。该工具支持多样化动作生成,适用于虚拟现实、动画制作和跨语言内容创作等场景,具备自然流畅的视觉效果和丰富的应用场景。

DL4J

DL4J开源的使用JVM部署和训练...

BAGEL

BAGEL是字节跳动开源的多模态基础模型,拥有140亿参数,采用混合变换器专家架构(MoT),通过两个独立编码器捕捉图像的像素级和语义级特征。它能够进行图像与文本融合理解、视频内容理解、文本到图像生成、图像编辑与修改、视频帧预测、三维场景理解与操作、世界导航以及跨模态检索等任务。BAGEL在多模态理解基准测试中表现优异,生成质量接近SD3,并适用于内容创作、三维场景生成、可视化学习和创意广告生成等

Delta

Delta-CoMe是一种由清华大学NLP实验室牵头研发的增量压缩算法,它通过低秩分解与混合精度量化技术,显著减少了大型语言模型的存储和内存需求,同时保持了模型性能几乎无损。该工具支持多任务处理、推理加速,并广泛适用于云计算、边缘计算及学术研究等领域,特别擅长应对数学、代码和多模态任务。

4EVERChat

一个多功能聊天平台,支持不少先进的AI模型。用户能按需挑选,还能同时和多个模型交流。它很注重隐私,能保障用户数据安全。