模型
TheoremExplainAgent
TheoremExplainAgent（TEA）是一款基于多模态技术的AI工具，可生成超过5分钟的数学与科学定理解释视频，涵盖多个STEM领域。它结合文本、动画和语音，提升抽象概念的理解效果，并具备自动错误诊断功能。通过TheoremExplainBench基准评估，TEA在准确性、逻辑性和视觉表现上均表现优异，适用于在线教育、课堂教学和学术研究等多种场景。
Awesome GPT
一个精选的GPT-4o生成图片集锦，收集了OpenAI 最新多模态模型 GPT‑4o 生成的精彩案例，展示其强大的文本‑图像理解与创作能力。
Parakeet TDT 0.6B
Parakeet TDT 0.6B 是一款由英伟达开发的开源自动语音识别（ASR）模型，采用 FastConformer 和 TDT 架构，具备高速转录、高精度识别、歌词转录、文本格式化等功能。模型在 Hugging Face Open ASR Leaderboard 中表现优异，实时因子高达 3386，适用于会议记录、法律医疗、字幕生成及音乐索引等多种场景。
Micro LLAMA
Micro LLAMA 是一款基于简化版 Llama 3 模型的教学工具，通过约 180 行代码实现 8B 参数的最小化模型，支持自注意力机制和前馈神经网络。它提供 Jupyter 笔记本和 Conda 环境配置指南，帮助用户轻松学习和实验，特别适用于学术教学、研究开发和个人学习。
