Claude 3.7 Sonnet
Claude 3.7 Sonnet 是由 Anthropic 推出的混合推理模型，支持标准模式与扩展思考模式，适用于复杂任务处理和日常交互。其在数学、物理、编程等领域表现卓越，尤其在代码生成与理解方面领先。模型优化了安全性，减少误拒率，并支持多平台接入。适用于软件开发、前端设计、科学计算及企业自动化等多个场景。
模型
Ingredients
Ingredients是一款基于多身份图像与视频扩散Transformer的视频生成框架，支持多身份特征的高效整合与动态分配。其核心模块包括面部提取器、多尺度投影器和ID路由器，能够保持身份一致性并生成高质量视频内容。无需额外训练即可实现个性化视频制作，适用于娱乐、广告、教育等多个领域。
ThinkDiffusion
一个为用户提供专业级人工智能艺术工具的平台。它提供最新的稳定扩散用户界面，用户只需几个点击即可在任何设备上通过浏览器访问。
Pixtral Large
Pixtral Large是一款由Mistral AI开源的超大规模多模态模型，具备1240亿参数，支持文本、图像和图表的理解与生成。它拥有128K的上下文窗口，能在多语言环境中处理复杂文档和多图像场景，广泛应用于教育、医疗、客服和内容审核等领域。
Wonderland
Wonderland是一项由多伦多大学、Snap和UCLA联合开发的技术，能够基于单张图像生成高质量的3D场景，并支持精确的摄像轨迹控制。它结合了视频扩散模型和大规模3D重建模型，解决了传统3D重建技术中的视角失真问题，实现了高效的三维场景生成。Wonderland在多个基准数据集上的3D场景重建质量均优于现有方法，广泛应用于建筑设计、虚拟现实、影视特效、游戏开发等领域。
