模型

CAR

CAR(Certainty-based Adaptive Reasoning)是字节跳动联合复旦大学推出的自适应推理框架,旨在提升大型语言模型(LLM)和多模态大型语言模型(MLLM)的推理效率与准确性。该框架通过动态切换短答案和长形式推理,根据模型对答案的置信度(PPL)决定是否进行详细推理,从而在保证准确性的同时节省计算资源。CAR适用于视觉问答(VQA)、关键信息提取(KIE)等任务,在数学

网易AI创意工坊

网易AI创意工坊是一款优秀的人工智能绘画工具,用户无需部署、无需安装即可体验Stable Diffusion。

HoloTime

HoloTime 是由北京大学深圳研究生院与鹏城实验室联合开发的全景 4D 场景生成框架,可将单张全景图像转化为动态视频,并进一步重建为沉浸式 4D 场景。其核心技术包括全景动画生成器(Panoramic Animator)和时空重建技术,结合 360World 数据集进行训练,实现高质量的视频生成与场景重建。该工具支持 VR/AR 应用,适用于虚拟旅游、影视制作、游戏开发等多个领域,提供高效的沉

Scenario AI

Scenario AI是一家专门为游戏开发者和游戏艺术家创建生成式AI引擎的软件开发公司。借助 Scenario,您可以使用自己的数据和样式为游戏生成一致且高质量的 2D 素材。

VPP

VPP(Video Prediction Policy)是清华大学与星动纪元联合开发的AIGC机器人模型,基于视频扩散模型实现未来场景预测与动作生成。支持高频预测与跨机器人本体学习,显著降低对真实数据的依赖。在复杂任务中表现出色,适用于家庭、工业、医疗、教育等多个领域。其开源特性推动了具身智能机器人技术的发展。

BlockDance

BlockDance是由复旦大学与字节跳动联合开发的扩散模型加速技术,通过识别结构相似的时空特征(STSS)减少冗余计算,提升推理效率达25%-50%。结合强化学习的BlockDance-Ada模块实现动态资源分配,平衡速度与质量。适用于图像、视频生成及实时应用,支持多种模型,兼顾高效与高质,适用于资源受限环境。

DiTCtrl

DiTCtrl是一种基于多模态扩散变换器架构的视频生成工具,能够利用多个文本提示生成连贯且高质量的视频内容,无需额外训练即可实现零样本多提示视频生成。它通过KV共享和潜在混合策略优化不同提示间的平滑过渡,同时在MPVBench基准上表现出色,适用于电影、游戏、广告及新闻等多个领域。

PikFlow

一款由人工智能驱动的让用户能够轻松生成和编辑图像的平台。PikFlow能够理解您的输入并生成图像,应用风格,去除背景,提高分辨率,甚至将2D图像转换为3D模型。

风宇

风宇是全球首个全链式空间天气大模型,由中气局、南昌大学和华为联合开发。通过整合卫星观测与数值模拟数据,实现太阳风、磁层和电离层的动态耦合模拟,提升空间天气预测精度,尤其在短临预报和极端事件响应方面表现突出,广泛应用于通信、航天、电力及航空等领域,推动AI与地球空间科学融合。

AI推理模型有哪些?13个支持深度思考的推理模型

本文介绍了13款支持深度思考的AI推理模型,涵盖数学、代码、自然语言推理等多个领域。这些模型通过强化学习和大数据分析,能够高效处理复杂问题,提供精准的决策支持。部分模型具备多模态处理能力、透明推理过程及开源特性,适用于不同应用场景,如教育、医疗和科研等。