AutoAgent

AutoAgent是由香港大学研发的一款零代码自动化LLM智能体框架，支持用户通过自然语言交互创建智能助手。该工具适用于多种场景，包括智能搜索、数据分析和报告生成等。其核心功能涵盖三种使用模式：用户模式、智能体编辑器和工作流编辑器，满足不同用户需求。AutoAgent兼容多种LLM模型，部署便捷，并提供Docker支持。在GAIA基准测试中表现突出，可作为Manus和Deep Research的开源替代方案。 AutoAgent具备双交互模式，包括ReAct模式与函数调用模式，分别适用于复杂推理任务和API调用任务。此外，它内置自管理向量数据库，支持长期记忆、知识增强检索（RAG）和数据驱动优化，提升AI代理的上下文理解和任务处理能力。 技术上，AutoAgent采用自然语言驱动的多代理构建方式，结合LLM动力行动引擎、自管理文件系统及多代理协作机制，实现高效任务执行。项目已开源，提供GitHub仓库、官网和技术论文链接，便于进一步了解和使用。