模型优化

CAR

CAR(Certainty-based Adaptive Reasoning)是字节跳动联合复旦大学推出的自适应推理框架,旨在提升大型语言模型(LLM)和多模态大型语言模型(MLLM)的推理效率与准确性。该框架通过动态切换短答案和长形式推理,根据模型对答案的置信度(PPL)决定是否进行详细推理,从而在保证准确性的同时节省计算资源。CAR适用于视觉问答(VQA)、关键信息提取(KIE)等任务,在数学

FastVLM

FastVLM是一款高效的视觉语言模型,采用FastViTHD混合视觉编码器,显著提升高分辨率图像处理速度并减少token数量。其在保持高性能的同时,降低了计算成本和模型复杂度。适用于视觉问答、图文匹配、文档理解、图像描述生成等多模态任务,具备良好的实用性和扩展性。

MNN

MNN是一个由阿里巴巴开源的轻量级深度学习推理框架,支持多种模型格式和网络结构,具备高性能、低内存占用及跨平台特性。它通过模型量化、计算图优化和异构计算等技术,在移动设备和嵌入式系统中实现高效推理。主要功能涵盖模型转换、硬件加速、内存优化及多模型支持,广泛应用于图像识别、语音处理、智能家居及工业检测等领域。

Stable Audio Open Small

Stable Audio Open Small 是由 Stability AI 与 Arm 联合开发的轻量级文本到音频生成模型,参数量降至 3.41 亿,适配移动设备和边缘计算场景。基于深度学习与模型压缩技术,支持快速生成音效、音乐片段等音频内容,适用于实时音频生成任务。具备高效运行、低功耗、多场景应用等特点,可用于音乐创作、游戏音效、视频配乐等领域。

Lemon Slice Live

Lemon Slice Live 是一款基于扩散变换器模型(DiT)的实时视频聊天工具,可将图片转化为可互动的动画角色,支持多语言和实时对话。通过优化模型提升流畅度与响应速度,适用于娱乐、教育、营销等多种场景,结合语音识别、文本生成等技术,提供完整的交互体验。

Gemini

Gemini是Google DeepMind推出的全新AI模型,集成了多模态推理功能,超越了以往模型的性能,适用于科学文献洞察、竞争性编程等多种应用场景。

Gemini 2.5 Flash

Gemini 2.5 Flash 是 Google 推出的高性能 AI 模型,具备低延迟、高效率及推理能力,适用于代码生成、智能代理和复杂任务处理。其优化设计降低了计算成本,适合大规模部署。该模型基于 Transformer 架构,结合推理机制和模型压缩技术,提升了响应速度与准确性,广泛应用于智能开发、内容生成和实时交互等领域。

Emotion

Emotion-LLaMA是一款基于多模态输入的情绪识别与推理模型,结合音频、视觉和文本信息,提升情感理解的准确性与可解释性。模型采用改进版LLaMA架构,通过指令调整增强情感处理能力,并依托自建的MERR数据集进行训练与验证。在多个挑战赛中表现优异,适用于人机交互、教育、心理健康、客户服务等领域,具有广泛的应用前景。

MultiBooth

MultiBooth是一种由多所高校和研究机构联合开发的多概念图像生成工具,能够根据文本提示生成包含多个指定概念的高质量图像。其核心技术包括单概念学习和多概念整合,采用多模态编码器、自适应归一化和区域定制化模块,实现高效、精准的图像生成。支持插件式架构,具备良好的扩展性和灵活性,适用于创意设计、广告、教育、电商及科研等多个领域。

OlympicArena

OlympicArena是由多所高校与研究机构联合开发的多学科认知推理基准测试框架,包含11,163道国际奥赛双语题目,覆盖数学、物理、化学、生物、地理、天文学和计算机科学等7大领域。该平台通过答案级与过程级评估,全面衡量AI模型的逻辑与视觉推理能力,支持多模态输入并具备数据泄漏检测机制,适用于AI模型评估、训练优化、教育辅助及科研应用。