条件生成
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OneDiffusion

OneDiffusion

OneDiffusion是一种多功能的大规模扩散模型，支持文本到图像生成、条件图像生成、图像理解等多种任务。它通过序列建模和流匹配框架实现灵活的图像生成能力，适用于艺术创作、广告设计、游戏开发等多个领域，具备高度的扩展性和统一性。
AI项目与工具 2025年06月12日
Direct3D

Direct3D

Direct3D-S2是由南京大学、DreamTech、复旦大学和牛津大学联合开发的高分辨率3D生成框架，基于稀疏体积表示和空间稀疏注意力（SSA）机制，提升扩散变换器（DiT）的计算效率并降低训练成本。该框架包含全端到端的稀疏SDF变分自编码器（SS-VAE），支持多分辨率训练，在1024³分辨率下仅需8个GPU即可训练。Direct3D-S2能够从图像生成高分辨率3D形状，具有精细几何细节和高
AI项目与工具 2025年06月11日
In

In

In-Context LoRA是一种基于扩散变换器（DiTs）的图像生成框架，通过微调少量数据实现多样化图像生成任务。它无需修改原始模型结构，减少了对大规模标注数据的依赖，同时保持了高质量的生成效果。该工具支持多任务图像生成、上下文学习能力、任务无关性以及条件图像生成等功能，适用于故事板生成、字体设计、家居装饰等多个领域。
AI项目与工具 2025年06月12日