机器学习

MCP Course

MCP Course是Hugging Face推出的免费开源课程,专注于教授如何利用模型上下文协议(MCP)构建具有上下文感知能力的AI应用。课程涵盖理论学习、实践操作、用例训练和行业合作等内容,适合不同层次的开发者。学员可获得认证,提升在AI系统集成方面的专业能力。课程内容结构清晰,注重实际应用,助力开发者掌握MCP技术并应用于真实场景。

DeepCoder

DeepCoder-14B-Preview 是一款基于 Deepseek-R1-Distilled-Qwen-14B 微调的开源代码生成模型,采用分布式强化学习技术,在 LiveCodeBench 基准上达到 60.6% 准确率。支持多语言代码生成、问题解决、补全优化、测试生成等功能,适用于开发、教育、竞赛等多个场景。项目提供完整训练数据与优化方案,推动 RL 在 LLM 中的应用。

AutoShorts

AutoShorts是一个开源的AI视频创作和发布平台,它通过AI技术自动生成并定制视频内容,支持用户自定义脚本、配音和视觉效果。该平台可实现每日自动发布新视频到YouTube和TikTok,适用于内容创作者、社交媒体管理者、营销代理及教育机构。AutoShorts简化视频制作流程,提升工作效率,同时确保内容的独特性和创新性。

COMET

COMET是字节跳动开发的Mixture-of-Experts(MoE)模型优化系统,通过细粒度计算-通信重叠技术和自适应负载分配机制,显著提升分布式训练效率。它在大规模模型中实现单层1.96倍、端到端1.71倍的加速,具备强鲁棒性与泛化能力,支持多种硬件环境和并行策略,核心代码已开源并可无缝集成至主流训练框架。

DanceGRPO

DanceGRPO 是由字节跳动与香港大学联合开发的视觉生成强化学习框架,支持文本到图像、文本到视频、图像到视频等多种任务,兼容多种生成模型与奖励机制。其通过强化学习优化生成过程,提升视觉内容质量与一致性,降低显存压力,提高训练效率与稳定性,适用于视频生成和多模态内容创作。

KAG

KAG是由蚂蚁集团开发的专业领域知识服务框架,通过知识增强技术提升大型语言模型在特定领域的问答性能。它结合知识图谱与向量检索,优化知识表示与推理过程,支持逻辑推理、多跳问答等功能,提升准确性和效率。适用于金融风控、医疗健康、智能客服、知识管理等多个场景,具备强大的语义理解和跨领域应用能力。

Grok 3

Grok 3是由马斯克旗下xAI推出的最新AI模型,具备强大的推理能力和多模态处理功能。采用“思维链”技术,支持复杂任务的逐步分析,提升逻辑准确性。模型参数量达1.2万亿,基于10万块H100 GPU训练,性能在多个基准测试中超越同类产品。适用于自动驾驶、医疗、教育、客服及营销等多个领域,提供高效智能解决方案。

OpenThinker

OpenThinker-32B 是一款由多所高校联合开发的开源推理模型,拥有 328 亿参数和 16,000 token 上下文支持,以高效的数据利用和严格的质量控制著称。模型基于少量数据实现优异性能,适用于数学、科学、代码生成等多种推理任务。全面开源,提供模型权重、代码和数据集,支持研究与开发扩展。

MHA2MLA

MHA2MLA是一种由多所高校与研究机构联合开发的数据高效微调方法,基于多头潜在注意力机制(MLA)优化Transformer模型的推理效率。通过Partial-RoPE和低秩近似技术,显著减少KV缓存内存占用,同时保持模型性能稳定。仅需少量数据即可完成微调,适用于边缘设备、长文本处理及模型迁移等场景,具备高兼容性和低资源消耗优势。

Champ

Champ是由阿里巴巴、复旦大学和南京大学的研究人员共同开发的一款基于3D的AI工具,能够将人物图片转换为高质量的视频动画。Champ通过结合3D参数化模型和潜在扩散模型,精准捕捉和再现人体的3D形态和动态,保证动画的连贯性和视觉逼真度。此外,Champ还支持跨身份动画生成,并能与文本生成图像模型结合,使用户可以根据文本描述生成特定的角色外观和动作。