SpeciesNet
SpeciesNet 是 Google 开发的 AI 模型，用于识别相机陷阱图像中的动物物种，支持超过 2000 种标签分类，涵盖动物、分类群及非生物对象。基于 6500 万张图像训练，具备高效数据处理和跨场景识别能力，适用于野生动物监测、生物多样性研究及生态保护。模型开源，可在 GitHub 获取，支持开发人员部署与优化。
机器学习
DeepSeek R1
DeepSeek R1-Zero 是一款基于纯强化学习训练的推理模型，无需监督微调即可实现高效推理。在 AIME 2024 竞赛中 Pass@1 分数达到 71.0%，展现强大逻辑与数学推理能力。支持长上下文处理，具备自我进化、多任务泛化等特性，并通过开源和蒸馏技术推动模型应用与优化。
MagicArticulate
MagicArticulate是由南洋理工大学与字节跳动Seed实验室联合开发的3D模型动画化工具，支持自动骨架生成、蒙皮权重预测及高质量动画输出。其基于自回归Transformer架构，结合Articulation-XL大规模数据集，实现对多样化3D模型的高效处理。适用于3D动画、游戏开发、VR/AR、工业设计等多个领域，显著提升动画制作效率与质量。
