机器学习

OmniSVG

OmniSVG是复旦大学与StepFun联合开发的全球首个端到端多模态SVG生成模型,基于预训练视觉语言模型,通过创新的SVG标记化技术实现结构与细节的解耦,支持从文本、图像或角色参考生成高质量矢量图形。其训练效率高,支持长序列处理,适用于图标设计、网页开发、游戏角色生成等场景,生成结果具备高度可编辑性和跨平台兼容性。

Llama 4

Llama 4 是 Meta 推出的多模态 AI 模型系列,采用混合专家(MoE)架构,提升计算效率。包含 Scout 和 Maverick 两个版本,分别适用于不同场景。Scout 支持 1000 万 token 上下文,Maverick 在图像理解和创意写作方面表现优异。Llama 4 支持 200 种语言,具备强大的语言生成与多模态处理能力,适用于对话系统、文本生成、代码辅助、图像分析等多个

Thing Translator

这个实验让你拍下某物的照片,听一听如何用另一种语言说它。这只是使用谷歌的机器学习API可以实现的一个示例,而不需要深入研究机器学习的细节。

智谱AI绘画

智谱AI绘画可根据用户的描述创作出新的艺术作品,还能够模仿不同的艺术风格,提供个性化的图像编辑和创作服务

MLE

MLE-Agent是一款面向机器学习工程师和研究人员的智能助手,具备自动化基线创建、智能调试、文件系统集成、工具集成和交互式命令行界面等功能。它通过集成大型语言模型(LLM)、自动化机器学习(AutoML)、代码生成和检索(Code Generation and Retrieval)以及智能调试(Smart Debugging)等技术,提供无缝的AI工程和研究体验。MLE-Agent支持与多个AI

GPT-SoVITS

一个强大的语音合成工具,特别适合需要快速生成特定人声的场景。它通过先进的技术实现了高质量的语音克隆和文本到语音转换,支持多种语言,并提供了易于使用的WebUI工具。

APB

APB是一种由清华大学等机构开发的分布式长上下文推理框架,通过稀疏注意力机制和序列并行推理提升大模型处理长文本的效率。采用更小的Anchor Block和Passing Block,结合查询感知的上下文压缩技术,减少计算开销并精准传递关键信息。在128K长度文本上,APB推理速度比Flash Attention快10倍,比Star Attention快1.6倍,适用于多种分布式环境和模型规模,广泛

AskHackers

AskHackers是一款面向开发者的AI搜索工具,专注于技术领域的问答。该平台利用Hacker News上的评论区信息,结合AI技术自动生成问题的答案,为用户提供了一种全新的获取编程和技术解决方案的方式。其主要功能包括社区驱动的知识库、AI生成的答案、实时互动、链接和资源提供以及专注于技术问题。AskHackers的技术原理涵盖自然语言处理(NLP)、数据挖掘、机器学习、搜索引擎优化和知识图谱构