Outfit Anyone Outfit Anyone是一款由阿里巴巴智能计算研究院开发的高质量服装虚拟试穿开源项目。它采用双流条件扩散模型处理模特、服装和文本提示,通过衣物图像作为控制因素,生成逼真的虚拟试穿效果。该工具支持低图片输入要求,高质量试衣输出,以及多种服装搭配和姿势调整,适用于普通消费者、服装设计师、模特及电商从业者等不同群体。 AI项目与工具 2024年01月01日 54 点赞 0 评论 335 浏览
Change Clothes AI Change Clothes AI是一款利用深度学习技术的在线虚拟试衣平台,用户上传个人照片与服装图片后,可快速生成逼真的试穿效果图。该工具支持多种服装风格的自由搭配,并提供高效的图像生成服务,适用于个人购物体验、电商展示、时尚内容创作及设计优化等场景。 AI项目与工具 2025年06月12日 43 点赞 0 评论 401 浏览
BAG BAG是一项由香港中文大学与腾讯联合研发的3D可穿戴资产生成技术,结合多视图图像扩散模型与控制网络,根据人体形状和姿态信息生成高质量的服装和配饰。该技术具备高效适配、多样化生成和物理模拟优化等特点,广泛应用于虚拟试衣、游戏开发、VR/AR及时尚设计等领域,有效提升用户体验与设计效率。 AI项目与工具 2025年06月12日 53 点赞 0 评论 411 浏览
DreamFit DreamFit是由字节跳动与高校联合研发的虚拟试衣框架,专注于轻量级服装图像生成。通过优化文本提示与特征融合技术,提升图像质量与一致性,降低模型复杂度和训练成本。支持姿势控制、多主题服装迁移等功能,适用于虚拟试穿、服装设计、广告制作等多个场景,具备良好的泛化能力和易用性。 AI项目与工具 2025年06月11日 89 点赞 0 评论 442 浏览
AI拓图 POP服装趋势网是一家时尚、专业、高端、领先的服装设计资讯网站,涵盖独立服装设计师作品、时装周秀场高清款式图片和时尚杂志书籍,从色彩、面料、图案印花、款式、灵感 图片处理 1970年01月01日 0 点赞 0 评论 446 浏览
CA.LA 超过1000种样式-外套,衬衫,连衣裙,牛仔,汗衫,帽子,泳装,内衣,眼镜,包,袜子,床上用品,和更多-总计数十万件已生产的CALA网络的30个制造商遍布13个国家。 创作工具 1970年01月01日 0 点赞 0 评论 497 浏览