时间一致性
LatentSync
LatentSync是由字节跳动与北京交通大学联合研发的端到端唇形同步框架，基于音频条件的潜在扩散模型，无需中间3D或2D表示，可生成高分辨率、动态逼真的唇同步视频。其核心技术包括Temporal Representation Alignment (TREPA)方法，提升视频时间一致性，并结合SyncNet监督机制确保唇部动作准确。适用于影视制作、教育、广告、远程会议及游戏开发等多个领域。
DiffuEraser
DiffuEraser是一款基于稳定扩散模型的视频修复工具，具备未知像素生成、已知像素传播、时间一致性维护等功能。通过集成运动模块和优化网络架构，它能有效提升视频修复质量，减少噪声和幻觉。适用于影视后期制作、老电影修复、监控视频增强等多个领域，支持高精度和高连贯性的视频内容修复与增强。
VideoGrain
VideoGrain是由悉尼科技大学与浙江大学联合研发的零样本多粒度视频编辑框架，支持类别级、实例级和部件级的精细化视频修改。它通过调节时空交叉注意力和自注意力机制，提升文本提示对目标区域的控制能力，确保时间一致性与特征分离，显著优于现有T2I和T2V方法。该工具无需额外参数调整，具备高效计算性能，适用于影视制作、广告营销、内容创作等多个领域。
PixelDance
字节跳动研发的一种视频生成模型，PixelDance通过结合文本指导和首尾帧图片指导的方式，能够生成具有复杂场景与动作的视频。
AtomoVideo
AtomoVideo是一款高保真图像到视频生成框架，能够从静态图像生成高质量视频内容。它通过多粒度图像注入和高质量数据集及训练策略，保证生成视频与原始图像的高度一致性和良好的时间连贯性。此外，AtomoVideo还支持长视频生成、文本到视频生成以及个性化和可控生成等功能。
