LLaDA LLaDA是一款基于扩散模型框架的新型大型语言模型,由中国人民大学高瓴AI学院与蚂蚁集团联合开发。它通过正向掩蔽和反向恢复机制建模文本分布,采用Transformer作为掩蔽预测器,优化似然下界提升生成效果。LLaDA在上下文学习、指令遵循和双向推理方面表现突出,尤其在反转推理任务中克服了传统自回归模型的局限。其8B参数版本在多项基准测试中表现优异,适用于多轮对话、文本生成、代码生成、数学推理和语 AI项目与工具 2025年06月12日 66 点赞 0 评论 250 浏览
NobodyWho NobodyWho是一款专为Godot游戏引擎设计的AI插件,支持本地运行大型语言模型(LLM),提供高效、安全的互动叙事功能。其核心特性包括本地化处理、GPU加速、多上下文支持、流式输出、采样器调节、语义嵌入、工具调用及记忆功能。适用于互动小说、动态对话系统及多线叙事等场景,帮助开发者构建更真实、灵活的游戏内容。 AI项目与工具 2025年06月12日 88 点赞 0 评论 183 浏览
DeepSeek 官方提示词库 DeepSeek 官方提示词库是一款多功能 AI 工具,提供代码处理、文本生成、内容分类、翻译等功能,涵盖 13 个核心场景。用户可选用预设提示词模板,提升与 AI 的交互效率,适用于开发者、内容创作者、研究人员等多类人群,广泛应用于编程、写作、数据分析等领域。 AI项目与工具 2025年06月12日 50 点赞 0 评论 365 浏览
MILS MILS是由Meta AI开发的一种无需额外训练即可为大型语言模型(LLM)提供多模态能力的框架。它通过多步推理、评分反馈和迭代优化,实现图像、视频、音频等多模态内容的生成与理解。MILS支持零样本描述生成、风格迁移、跨模态推理等任务,适用于内容生成、多模态检索、视觉问答等多个场景,具备高效、灵活和无需训练的优势。 AI项目与工具 2025年06月12日 31 点赞 0 评论 107 浏览
Aligner Aligner是由北京大学团队开发的大语言模型对齐工具,通过学习对齐答案与未对齐答案之间的差异来提升模型性能。采用自回归seq2seq结构,在Q-A-C数据集上训练,无需RLHF流程。具备高效、灵活、即插即用等特点,支持多模型兼容,提升模型帮助性和安全性。适用于多轮对话、价值观对齐及MoE架构优化等场景。 AI项目与工具 2025年06月12日 44 点赞 0 评论 150 浏览
豆包大模型1.5 豆包大模型1.5是字节跳动推出的高性能AI模型,采用大规模稀疏MoE架构,具备卓越的综合性能和多模态能力。支持文本、语音、图像等多种输入输出方式,适用于智能辅导、情感分析、文本与视频生成等场景。模型训练数据完全自主,性能优于GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet等主流模型,且具备成本优势。 AI项目与工具 2025年06月12日 23 点赞 0 评论 349 浏览
OmniThink OmniThink是由浙江大学与阿里巴巴通义实验室联合开发的机器写作框架,通过模拟人类学习和反思机制,提升文章的知识密度与深度。支持多种语言模型,具备信息树与概念池结构化管理功能,适用于学术写作、新闻报道、教育内容创作等多个领域,有效提高生成内容的质量与多样性。 AI项目与工具 2025年06月12日 10 点赞 0 评论 279 浏览
理想同学 理想同学是一款基于AI技术打造的智能助手,集成了知识问答、视觉识别、绘画创作和播客等多种功能。它支持多领域的信息查询、语言翻译、文本生成及视觉分析,通过跨平台协作实现数据同步与连续对话。此外,用户可根据需求选择不同模型以优化推理能力,广泛适用于日常生活、学习和工作场景。 AI项目与工具 2025年06月12日 96 点赞 0 评论 403 浏览
MisoraAI Misora AI是一款集成了深度学习与自然语言处理技术的智能搜索引擎,具备快速搜索、精准匹配及自然语言交互等功能。它不仅能为用户提供即时的文本查询结果,还能生成创意内容如诗歌、故事等,并支持图像描述服务。Misora AI适用于多种场景,包括日常信息查询、学术研究、工作辅助以及娱乐资讯获取,为用户提供了便捷高效的智能化解决方案。 AI项目与工具 2025年06月12日 51 点赞 0 评论 410 浏览
MetaMorph MetaMorph是一款基于多模态大模型的工具,通过Visual-Predictive Instruction Tuning(VPiT)技术实现文本和视觉token的生成。它在视觉理解和生成领域表现优异,能够克服其他生成模型的常见失败模式,同时有效处理专业术语和复杂语义问题。MetaMorph展示了统一建模方法的优势,支持多模态数据的高效处理,并在视觉生成与理解基准测试中取得竞争力表现。 AI项目与工具 2025年06月12日 53 点赞 0 评论 327 浏览