数据集

Signs

Signs是由英伟达推出的AI手语学习平台,通过实时手势识别与3D虚拟教学,帮助用户精准掌握美式手语。平台支持用户上传视频,丰富学习资源,具备互动性与个性化反馈,适用于初学者及进阶学习者,同时为无障碍技术开发提供数据支持。

HelloBench

HelloBench 是一款开源基准测试工具,专注于评估大型语言模型在长文本生成任务中的表现。它基于布鲁姆分类法设计了五个子任务,并采用 HelloEval 方法实现高效自动化评估。该工具支持多领域应用,包括模型开发、学术研究、产品测试等,同时揭示了现有模型在长文本生成中的局限性。

Glyph

Glyph-ByT5-v2是一个由多家知名学术机构合作开发的多语言视觉文本渲染工具。它支持10种不同语言的视觉文本渲染,通过构建包含大量字形-文本对和平面设计图像-文本对的数据集,结合先进的步骤感知偏好学习技术,显著提升了视觉文本的拼写准确性和审美质量。该工具适用于平面设计、广告制作、数字艺术、出版行业及品牌标识设计等多个领域。 ---

K2

地球科学的开源大预言模型,首先在收集和清理过的地球科学文献(包括地球科学开放存取论文和维基百科页面)上对 LLaMA 进行进一步预训练,然后使用知识密集型指令调整数据(GeoSig...

九章大模型(MathGPT)

学而思九章大模型是好未来自主研发的,面向全球数学爱好者和科研机构,以解题和讲题算法为核心的大模型。

AVD2

AVD2是由多所高校联合开发的自动驾驶事故视频理解框架,通过生成高质量事故视频并结合自然语言描述与推理,提升对复杂事故场景的理解能力。其功能涵盖事故视频生成、原因分析、预防建议及数据集增强,支持自动驾驶系统的安全优化与研究。基于先进模型如Open-Sora 1.2和ADAPT,AVD2在多项评估中表现优异,为自动驾驶安全提供了重要技术支撑。

AtomThink

AtomThink是一个由多所高校与企业联合研发的多模态数学推理框架,通过构建长链思维(CoT)引导多模态大型语言模型(MLLMs)进行复杂推理。它包含自动CoT注释引擎、原子步骤微调策略及多种搜索策略,旨在提升原子步骤质量并增强MLLMs的推理能力。AtomThink提出的大规模多模态数据集AtomMATH及其评估方法为模型训练和测试提供了重要支持,广泛应用于教育辅助、自动化测试、学术研究等领域

DNA-RENDERING数字人库

DNA-Rendering是一个具有高多样性和高保真度的神经演员渲染库,它为广泛的研究任务提供了丰富的数据和高质量的注释。

FineWeb 2

FineWeb 2是一个涵盖超过1000种语言的多语言预训练数据集,通过语言识别、去重、内容过滤及PII匿名化处理生成。它支持多种NLP任务,如机器翻译和文本分类,旨在增强多语言模型的性能与普适性,并为研究者提供技术验证的工具与资源。

potis.ai

Potis.ai 是一款基于 AI 技术的招聘平台,通过自动化行为面试、智能面试协助和人才评分系统,帮助企业提升招聘效率,降低时间和成本支出。平台支持无缝集成至现有流程,提供详尽的候选人反馈和团队协作优化功能,适用于远程招聘、大规模招聘及技术岗位评估等多种场景。