Animagine XL 3.1
一个开源的文本生成图像动漫模型，通过整合新的数据集，Animagine XL 3.1扩展了对广泛动漫作品和风格的理解，从经典作品到最新发布的动漫，覆盖了从古老到现代的各种艺术风格。
数据集
FakeShield
FakeShield是一款由北京大学研发的多模态大型语言模型框架，主要用于检测和定位图像篡改。它通过结合视觉与文本信息，生成篡改区域掩码并提供详细的判断依据。其核心模块包括领域标签引导的检测模块和多模态定位模块，支持多种篡改技术的分析，具有较高的准确性与可解释性。FakeShield广泛应用于社交媒体内容审核、法律取证、新闻媒体真实性验证以及版权保护等领域。
Open Materials 2024
Open Materials 2024 (OMat24) 是Meta发布的开源数据集，包含超过1.1亿个无机材料的密度泛函理论（DFT）计算数据，并配备了预训练的图神经网络模型EquiformerV2。该模型在材料的基态稳定性及形成能预测方面具有卓越表现，为新材料的发现和设计提供了高效工具。其核心功能包括大规模数据集支持、高效的材料属性预测以及在多个领域（如能源、环境、催化等）的实际应用潜力。
Freestyler
Freestyler是一款由多机构合作开发的AI工具，专注于说唱音乐的自动化生成。它通过结合语言模型、条件流匹配技术和神经声码器，实现了从歌词和伴奏到高质量说唱音频的全流程转化。Freestyler还推出了RapBank数据集，并支持零样本音色控制，广泛应用于音乐创作、现场表演、游戏音效及教育等领域。
StreamBridge
StreamBridge是一款由苹果与复旦大学联合开发的端侧视频大语言模型框架，支持实时视频流的理解与交互。通过内存缓冲区和轮次衰减压缩策略，实现长上下文处理与主动响应。项目配套发布Stream-IT数据集，包含60万样本，适用于多种视频理解任务，展现出在视频交互、自动驾驶、智能监控等领域的应用前景。
Context Autopilot
Context Autopilot是一款基于AI的工作流自动化工具，能够与多种数据源和服务无缝集成，提供深度分析和新颖见解。其主要功能涵盖数据集成、演示文稿生成、文档编辑、电子表格处理及代码编写与优化。该工具适用于项目管理、客户关系管理、数据分析与报告等多个场景，助力企业提升效率和决策质量。
