掩码建模

MAETok

MAETok是一种基于掩码建模的图像标记化方法,通过自编码器结构学习更具语义丰富性的潜在空间,提升图像生成质量与训练效率。它支持高分辨率图像生成,具备多特征预测能力和灵活的潜在空间设计,适用于娱乐、数字营销、计算机视觉等多个领域。实验表明其在ImageNet数据集上表现优异。

BiGR

BiGR是一种基于二进制编码的条件图像生成模型,集成了生成与判别任务于同一框架,支持高质量图像生成、视觉辨别和编辑。它通过掩码建模机制和二进制转码器实现高效的图像重建与预测,无需针对特定任务进行结构修改或参数调整,适用于多种视觉任务,如艺术创作、内容生成、广告设计、图像修复等。