DistilQwen2.5
DistilQwen2.5-R1 是阿里巴巴推出的基于知识蒸馏技术的轻量级深度推理模型，包含多种参数量级，适用于资源受限环境。它具备高效计算、深度推理和高度适应性，支持文本生成、机器翻译、客户服务等多种任务。通过双阶段训练和认知轨迹适配框架，提升了小模型的推理能力，性能优于同类开源模型。
推理能力
OpenThinker
OpenThinker-32B 是一款由多所高校联合开发的开源推理模型，拥有 328 亿参数和 16,000 token 上下文支持，以高效的数据利用和严格的质量控制著称。模型基于少量数据实现优异性能，适用于数学、科学、代码生成等多种推理任务。全面开源，提供模型权重、代码和数据集，支持研究与开发扩展。
Granite 3.2
Granite 3.2是IBM推出的开源多模态AI模型系列，具备强大的推理、视觉理解和预测能力。其核心功能包括链式推理、多模态融合、稀疏嵌入和时间序列预测，适用于复杂任务自动化、文档理解、安全监控等领域。Granite 3.2通过优化资源利用和安全性设计，提升了模型性能与实用性。
Gemini 2.5 Flash
Gemini 2.5 Flash 是 Google 推出的高性能 AI 模型，具备低延迟、高效率及推理能力，适用于代码生成、智能代理和复杂任务处理。其优化设计降低了计算成本，适合大规模部署。该模型基于 Transformer 架构，结合推理机制和模型压缩技术，提升了响应速度与准确性，广泛应用于智能开发、内容生成和实时交互等领域。
DeepClaude
DeepClaude 是一款高性能开源 AI 工具，融合 DeepSeek R1 和 Claude 模型，具备推理、创造力和代码生成能力。它提供零延迟响应、端到端加密和本地 API 管理，保障数据安全。支持高度自定义，适用于智能客服、代码生成、推理分析及教育等多场景，满足多样化需求。
POINTS 1.5
POINTS 1.5 是腾讯微信开发的多模态大模型，基于LLaVA架构设计，包含视觉编码器、投影器和大型语言模型。它在复杂场景OCR、推理、关键信息提取、数学问题解析及图片翻译等方面表现突出，适用于票据识别、自动客服、新闻摘要、学术论文处理、旅游翻译和在线教育等多个领域。该模型通过高效的数据处理和特征融合技术，实现了跨模态任务的精准处理与高效输出。
DeepSeek R1
DeepSeek R1-Zero 是一款基于纯强化学习训练的推理模型，无需监督微调即可实现高效推理。在 AIME 2024 竞赛中 Pass@1 分数达到 71.0%，展现强大逻辑与数学推理能力。支持长上下文处理，具备自我进化、多任务泛化等特性，并通过开源和蒸馏技术推动模型应用与优化。
