DistriFusion
DistriFusion是一个专为加速高分辨率扩散模型在多GPU环境中生成图像的分布式并行推理框架。通过将图像分割成多个小块并分配至不同设备上进行独立处理，它能够在不增加额外训练负担的情况下，将推理速度提升高达六倍，同时保持图像质量。其技术原理包括Patch Parallelism（分片并行）、异步通信、位移补丁并行性等，适用于多种现有的扩散模型。应用场景包括AI艺术创作、游戏和电影制作、VR/A
扩散模型
ViewCrafter
ViewCrafter是一种由北京大学、香港中文大学和腾讯合作开发的先进视频扩散模型。它能够从单一或少量图像中合成高质量的新视图，结合视频扩散模型和基于点的3D表示，通过迭代视图合成策略和相机轨迹规划生成多样化的视图。该模型在多个数据集上展示了强大的泛化能力和性能，适用于实时渲染、沉浸式体验及场景级文本到3D生成等多种应用场景。
RegionDrag
RegionDrag是一种基于区域的图像编辑技术，由香港大学和牛津大学联合开发。该技术利用扩散模型，让用户通过定义手柄区域和目标区域来实现快速且精确的图像编辑。RegionDrag在单次迭代中完成编辑任务，显著减少编辑时间，同时采用注意力交换技术增强编辑的稳定性和自然性。主要应用领域包括数字艺术与设计、照片编辑、虚拟现实、游戏开发以及电影和视频制作等。
书生·筑梦2.0（Vchitect 2.0）
书生·筑梦2.0是一款由上海人工智能实验室开发的开源视频生成大模型，支持文本到视频和图像到视频的转换，生成高质量的2K分辨率视频内容。它具备灵活的宽高比选择、强大的超分辨率处理能力以及创新的视频评测框架，适用于广告、教育、影视等多个领域。
SwiftBrush V2
SwiftBrush V2 是一款基于文本到图像的单步扩散模型，通过改进权重初始化、LoRA训练及夹紧CLIP损失等技术，实现了与多步Stable Diffusion模型相媲美的性能。它无需真实图像数据即可训练，显著提升了生成速度和图像质量，广泛应用于艺术创作、游戏开发、虚拟现实等领域。
