扩散模型

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DreaMoving

DreaMoving是一个基于扩散模型的人类视频生成框架，由阿里巴巴集团研究团队开发。该框架通过视频控制网络（Video ControlNet）和内容引导器（Content Guider）实现对人物动作和外观的精确控制，允许用户通过文本或图像提示生成个性化视频内容。其主要功能包括定制化视频生成、高度可控性、身份保持、多样化的输入方式以及易于使用的架构设计。DreaMoving广泛应用于影视制作、游

AI项目与工具 2024年01月01日 93 点赞 0 评论 261 浏览

ELLA

ELLA（Efficient Large Language Model Adapter）是一种由腾讯研究人员开发的方法，旨在提升文本到图像生成模型的语义对齐能力。它通过引入时序感知语义连接器（TSC），动态提取预训练大型语言模型（LLM）中的时序依赖条件，从而提高模型对复杂文本提示的理解能力。ELLA无需重新训练，可以直接应用于预训练的LLM和U-Net模型，且能与现有模型和工具无缝集成，显著提升

AI项目与工具 2024年01月01日 74 点赞 0 评论 261 浏览

Emu Video

Meta开发的文本到视频生成模型，Emu Video使用扩散模型根据文本提示创建视频，首先生成图像，然后根据文本和生成的图像创建视频。

Ai视频生成 2025年06月05日 40 点赞 0 评论 264 浏览

ResAdapter

ResAdapter是一种专为扩散模型设计的分辨率适配器，允许图像生成模型生成任意分辨率和宽高比的图像，同时保持原始风格。其主要功能包括分辨率插值、分辨率外推、域一致性、即插即用设计以及广泛的兼容性。通过在扩散模型中插入ResCLoRA和引入ResENorm，ResAdapter能够在不影响模型风格的情况下扩展其分辨率范围。

AI项目与工具 2024年01月01日 70 点赞 0 评论 268 浏览

SwiftBrush V2

SwiftBrush V2 是一款基于文本到图像的单步扩散模型，通过改进权重初始化、LoRA训练及夹紧CLIP损失等技术，实现了与多步Stable Diffusion模型相媲美的性能。它无需真实图像数据即可训练，显著提升了生成速度和图像质量，广泛应用于艺术创作、游戏开发、虚拟现实等领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 21 点赞 0 评论 270 浏览

PartEdit

PartEdit是一种基于预训练扩散模型的细粒度图像编辑工具，通过优化部分标记实现对图像对象各部分的精准定位与编辑。其采用非二进制掩码和自适应阈值策略，确保编辑内容自然融合，保留原始细节。支持真实图像和多部分同时编辑，无需重新训练模型，适用于艺术设计、影视制作、广告等多个领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 59 点赞 0 评论 271 浏览

TIP

TIP-I2V是一个包含大量真实文本和图像提示的数据集，专为图像到视频生成领域设计。它涵盖了超过170万个独特的提示，并结合多种顶级图像到视频生成模型生成的视频内容。该数据集支持用户偏好分析、模型性能评估以及解决错误信息传播等问题，有助于推动图像到视频生成技术的安全发展。

AI项目与工具 2025年06月12日 23 点赞 0 评论 273 浏览

FluxSR

FluxSR是一种基于单步扩散模型的图像超分辨率工具，由多所高校与研究机构联合开发。它通过流轨迹蒸馏技术，将多步模型压缩为单步模型，实现高效且高质量的图像增强。采用TV-LPIPS感知损失和注意力多样化损失，有效提升图像细节并减少伪影。适用于老照片修复、影视制作、医学影像增强等多个领域，具备高性能与低计算成本优势。

AI项目与工具 2025年06月12日 24 点赞 0 评论 276 浏览

MatterGen

MatterGen是由微软开发的生成式AI模型，专注于无机材料的设计与生成。它通过扩散过程逐步优化原子结构，生成稳定、多样化且符合特定性能要求的材料。支持化学组成、磁性、电子和机械性能等多维度约束，适用于逆向材料设计，提升新材料研发效率。已应用于能源、催化、电子等领域，推动材料科学进步。

AI项目与工具 2025年06月12日 16 点赞 0 评论 277 浏览

HART

HART是一种由麻省理工学院研究团队开发的自回归视觉生成模型，能够生成1024×1024像素的高分辨率图像，质量媲美扩散模型。通过混合Tokenizer技术和轻量级残差扩散模块，HART实现了高效的图像生成，并在多个指标上表现出色，包括重构FID、生成FID以及计算效率。

AI项目与工具 2025年06月12日 93 点赞 0 评论 277 浏览