RAGEN RAGEN是一款开源的强化学习框架，专为在交互式和随机环境中训练大型语言模型（LLM）推理代理而设计。它基于StarPO架构，支持多轮轨迹优化和多种强化学习算法，如PPO和GRPO。通过MDP形式化和渐进式奖励归一化策略，RAGEN提高了训练的稳定性和效率。其模块化设计支持多种环境，适用于智能对话、游戏AI、自动化推理等多个领域。 AI项目与工具 2025年06月11日 84 点赞 0 评论 338 浏览
VLM VLM-R1 是由 Om AI Lab 开发的视觉语言模型，基于 Qwen2.5-VL 架构，结合强化学习优化技术，具备精准的指代表达理解和多模态处理能力。该模型适用于复杂场景下的视觉分析，支持自然语言指令定位图像目标，并在跨域数据中表现出良好的泛化能力。其应用场景涵盖智能交互、无障碍辅助、自动驾驶、医疗影像分析等多个领域。 AI项目与工具 2025年06月12日 42 点赞 0 评论 329 浏览
AutoGLM AutoGLM-Web是一款基于大型语言模型开发的AI浏览器助手，具备网页浏览、信息检索、内容总结及邮件自动回复等功能。它通过自进化在线课程强化学习框架不断优化性能，支持多场景应用，适用于办公自动化、学术研究、电商运营及客户服务等领域。 AI项目与工具 2025年06月12日 74 点赞 0 评论 315 浏览
R1 R1-Onevision 是一款基于 Qwen2.5-VL 微调的开源多模态大语言模型，擅长处理图像与文本信息，具备强大的视觉推理能力。它在数学、科学、图像理解等领域表现优异，支持多模态融合与复杂逻辑推理。模型采用形式化语言和强化学习技术，提升推理准确性与可解释性，适用于科研、教育、医疗及自动驾驶等场景。 AI项目与工具 2025年06月12日 92 点赞 0 评论 311 浏览
DianJin DianJin-R1是由阿里云与苏州大学联合开发的金融领域推理增强型大模型，基于CFLUE、FinQA和CCC等高质量数据集训练，通过监督微调和强化学习优化，提升金融任务的推理能力。模型支持结构化输出，具备高效推理与低计算成本优势，在合规检查、金融问答、考试辅助等领域表现优异，适用于多种金融应用场景。 AI项目与工具 2025年06月11日 68 点赞 0 评论 309 浏览
ASAP ASAP是一种由卡内基梅隆大学与英伟达联合开发的两阶段框架，用于解决仿人机器人在模拟与现实之间动力学不匹配的问题。它通过预训练阶段在模拟环境中学习运动策略，并在后训练阶段利用真实数据训练Delta动作模型，补偿动力学差异。该框架提高了机器人在复杂任务中的敏捷性、协调性和运动精度，支持多种应用场景，如体育、救援、工业、家庭服务及虚拟现实等，为仿人机器人的实际应用提供了高效的技术方案。 AI项目与工具 2025年06月12日 19 点赞 0 评论 305 浏览
T2I T2I-R1是由香港中文大学与上海AI Lab联合开发的文本到图像生成模型，采用双层推理机制（语义级和 Token 级 CoT），实现高质量图像生成与复杂场景理解。其基于 BiCoT-GRPO 强化学习框架，结合多专家奖励模型，提升生成图像的多样性和稳定性。适用于创意设计、内容制作、教育辅助等多个领域，具有广泛的应用潜力。 AI项目与工具 2025年06月11日 63 点赞 0 评论 297 浏览
k1.5 k1.5 是月之暗面推出的多模态思考模型，具备强大的数学、代码、视觉推理能力。在 short-CoT 模式下，性能超越主流模型 550%，在 long-CoT 模式下达到 OpenAI o1 水平。支持文本与图像的联合处理，适用于复杂推理、跨模态分析、教育、科研等领域。通过长上下文扩展和策略优化，提升推理效率与准确性。 AI项目与工具 2025年06月12日 38 点赞 0 评论 295 浏览
KuaiMod KuaiMod 是快手开发的多模态大模型内容审核系统，能高效识别和过滤有害及低质量视频。它结合视觉语言模型（VLM）和链式推理（CoT）技术，支持动态策略更新和强化学习，提升审核准确性。系统在离线测试中准确率达92.4%，有效降低用户举报率，优化推荐体验，助力平台内容生态健康发展。 AI项目与工具 2025年06月11日 91 点赞 0 评论 288 浏览
WebRL WebRL是一种由清华大学与智谱AI共同研发的自我进化的强化学习框架，专注于通过开放大型语言模型优化网络代理性能。该框架采用动态任务生成与结果监督奖励机制，并结合自适应强化学习策略，解决了任务稀缺和反馈稀疏等问题。其显著提升了开源模型在WebArena-Lite基准测试中的表现，具备自我进化、持续改进的特点。 AI项目与工具 2025年06月12日 75 点赞 0 评论 285 浏览
