开源
FancyVideo
FancyVideo是一款由360公司与中山大学合作开发的AI文生视频模型,采用创新的跨帧文本引导模块(CTGM)。它能够根据文本描述生成连贯且动态丰富的视频内容,支持高分辨率视频输出,并保持时间上的连贯性。作为开源项目,FancyVideo提供了详尽的文档和代码库,便于研究者和开发者深入研究和应用。主要功能包括文本到视频生成、跨帧文本引导、时间信息注入及时间亲和度细化等。
LowCodeEngine
LowCodeEngine是一款由阿里巴巴开源的低代码开发框架,专注于通过拖拽和配置简化复杂系统的构建过程。其核心功能包括组件化开发、数据绑定、模板引擎及物料体系支持,同时具备强大的扩展能力和基于TypeScript的开发环境。该工具适用于企业内部系统、业务流程自动化、数据可视化、电子商务平台及移动应用开发等多个场景,致力于提升开发效率和质量。
BlenderMCP
BlenderMCP 是一款将 Blender 与 Claude AI 集成的工具,通过 socket 服务器实现双向通信,支持 3D 对象操作、材质控制、场景信息获取及 Python 代码执行。用户可通过自然语言指令高效完成建模任务,提升创作效率。工具由插件和服务器组成,采用 JSON 协议进行数据交互,适用于快速建模、场景优化及教育辅助等场景。
PromptBench
一个基于 Pytorch 的 Python 包,用于评估和理解大型语言模型的统一库。它为研究人员提供了用户友好的 API,以便对 LLM 进行评估。
