大语言模型

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AgentSociety

AgentSociety是由清华大学开发的基于大语言模型的社会模拟平台，通过构建具有“类人心智”的智能体，模拟复杂的社会行为与现象。平台支持城市环境建模、大规模社会模拟和科研工具集成，适用于社会舆论传播、政策评估、社会极化分析及灾害响应研究。其技术特点包括异步模拟架构、分布式计算和MQTT通信，具备高度可扩展性和实时交互能力。

AI项目与工具 2025年06月12日 21 点赞 0 评论 493 浏览

FlashMLA

FlashMLA 是 DeepSeek 开发的开源 MLA 解码内核，针对 NVIDIA Hopper 架构 GPU 优化，提升可变长度序列处理效率。支持 BF16 精度、页式 KV 缓存及分块调度，内存带宽达 3000 GB/s，算力达 580 TFLOPS。适用于大语言模型推理和 NLP 任务，具备高性能与低延迟特性，支持快速部署与性能验证。

AI项目与工具 2025年06月12日 12 点赞 0 评论 339 浏览

LazyLLM

LazyLLM 是一款开源的低代码平台，用于高效构建多智能体大语言模型应用。它支持低代码开发、多智能体架构、模型微调、一键部署、跨平台运行及多模态扩展等功能，适用于聊天机器人、RAG、故事创作和AI绘画等多种场景。其核心采用数据流驱动和模块化设计，提升开发效率和灵活性。

AI项目与工具 2025年06月12日 30 点赞 0 评论 342 浏览

BFS

BFS-Prover 是一种基于大语言模型的自动定理证明系统，通过改进广度优先搜索算法和长度归一化评分机制，提高证明搜索效率。系统结合专家迭代、直接偏好优化和分布式架构，支持复杂定理的高效验证，并与 Lean4 深度集成，确保形式化数学问题的逻辑正确性。适用于数学竞赛题、本科及研究生数学研究等领域，推动了自动定理证明技术的发展。

AI项目与工具 2025年06月12日 75 点赞 0 评论 240 浏览

AgentRefine

AgentRefine 是由北京邮电大学与美团联合开发的智能体合成框架，采用“精炼调整”方法提升基于大语言模型的智能体在多样化任务中的泛化能力。它通过轨迹中的观察实现错误纠正与自我优化，增强智能体在复杂环境中的适应性和鲁棒性。该框架支持多样化推理路径，广泛应用于自动化决策、游戏 AI、代码生成及自然语言处理等领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 19 点赞 0 评论 377 浏览

WarriorCoder

WarriorCoder是由华南理工大学与微软联合开发的代码生成大语言模型，采用专家对抗机制生成高质量训练数据，无需依赖专有模型或数据集。它具备代码生成、优化、调试、推理及多语言支持等功能，在代码生成、库使用等任务中达到SOTA性能，适用于自动化开发、教育辅助及跨语言转换等场景。模型通过Elo评分系统和裁判评估确保训练数据质量，提升泛化能力与多样性。

AI项目与工具 2025年06月12日 27 点赞 0 评论 257 浏览

SepLLM

SepLLM是由香港大学与华为诺亚方舟实验室等机构联合开发的高效大语言模型框架，通过压缩段落信息和优化注意力机制，显著提升推理速度与计算效率。其支持处理超长序列（达400万标记），具备低KV缓存占用、高推理速度及多节点分布式训练能力。适用于长文本处理、流式应用、资源受限环境及多语言研究等多个场景，具有良好的部署灵活性和扩展性。

AI项目与工具 2025年06月12日 37 点赞 0 评论 142 浏览

SuperGPQA

SuperGPQA是由字节跳动豆包团队与M-A-P联合开发的知识推理基准测试集，覆盖285个研究生级学科，包含26529道题目。其核心功能是评估大语言模型的泛化能力和真实推理水平，42.33%的题目涉及数学计算或形式推理。该测试集采用专家与大语言模型协同构建的方式，确保题目质量，并涵盖STEM与非STEM领域，填补了长尾学科评估的空白。适用于模型性能评估、优化指导及跨学科研究等多种应用场景。

AI项目与工具 2025年06月12日 11 点赞 0 评论 383 浏览

LaWGPT

LaWGPT 是南京大学研发的中文法律大语言模型，基于 LLaMA 进行二次预训练，融合大量法律知识，支持法律咨询、文书生成、司法考试辅助等功能。模型通过法律词表扩展、大规模语料训练及指令微调提升专业性，适用于法律研究、案件分析及政策研究等场景，助力法律行业智能化发展。

AI项目与工具 2025年06月12日 38 点赞 0 评论 462 浏览

MedRAG

MedRAG是由南洋理工大学研发的医学诊断模型，结合知识图谱与大语言模型（LLM），提升医学诊断的精准度与效率。该模型构建了四层细粒度知识图谱，支持多模态输入，具备主动补问机制，能有效补充患者信息，提升诊断准确性。在真实数据集上，其诊断准确率提升了11.32%。MedRAG可应用于急诊、慢病管理、医学教育等多个领域，为医疗决策提供科学依据。

AI项目与工具 2025年06月12日 79 点赞 0 评论 481 浏览