阶跃星辰推出移动端AI智能问答助手跃问APP
跃问是一款基于阶跃星辰Step系列通用大模型开发的移动应用，具备强大的文本和图像处理能力，能够高效完成内容创作、逻辑推理、数据分析等任务。该应用支持联网搜索、文档解析、推理速度优化，并具备拍照识图和语音输入功能。跃问还提供了高效阅读、智能问答、写作翻译和多端同步等功能，为用户提供便捷的信息获取和处理体验。
多模态
Transfusion
Transfusion是由Meta公司开发的多模态AI模型，能够同时生成文本和图像，并支持图像编辑功能。该模型通过结合语言模型的下一个token预测和扩散模型，在单一变换器架构上处理混合模态数据。Transfusion在预训练阶段利用了大量的文本和图像数据，表现出强大的扩展性和优异的性能。其主要功能包括多模态生成、混合模态序列训练、高效的注意力机制、模态特定编码、图像压缩、高质量图像生成、文本生成
Tough Tongue AI 2.0
Tough Tongue AI 2.0 是一款多模态对话训练工具，适用于面试、职场沟通、销售谈判等多种场景。用户可自定义AI角色与语气，通过视频和音频反馈练习非语言沟通技巧，并获得个性化反馈以提升表达能力。支持多语言使用，可无限重试，便于反复练习。具备嵌入功能，方便集成到其他平台。
WorldSense
WorldSense是由小红书与上海交通大学联合开发的多模态基准测试工具，用于评估大型语言模型在现实场景中对视频、音频和文本的综合理解能力。该平台包含1662个同步视频、3172个问答对，覆盖8大领域及26类认知任务，强调音频与视频信息的紧密耦合。所有数据经专家标注并多重验证，确保准确性。适用于自动驾驶、智能教育、监控、客服及内容创作等多个领域，推动AI模型在多模态场景下的性能提升。
POINTS 1.5
POINTS 1.5 是腾讯微信开发的多模态大模型，基于LLaVA架构设计，包含视觉编码器、投影器和大型语言模型。它在复杂场景OCR、推理、关键信息提取、数学问题解析及图片翻译等方面表现突出，适用于票据识别、自动客服、新闻摘要、学术论文处理、旅游翻译和在线教育等多个领域。该模型通过高效的数据处理和特征融合技术，实现了跨模态任务的精准处理与高效输出。
书生·筑梦2.0（Vchitect 2.0）
书生·筑梦2.0是一款由上海人工智能实验室开发的开源视频生成大模型，支持文本到视频和图像到视频的转换，生成高质量的2K分辨率视频内容。它具备灵活的宽高比选择、强大的超分辨率处理能力以及创新的视频评测框架，适用于广告、教育、影视等多个领域。
