多模态

豆包大模型1.5

豆包大模型1.5是字节跳动推出的高性能AI模型,采用大规模稀疏MoE架构,具备卓越的综合性能和多模态能力。支持文本、语音、图像等多种输入输出方式,适用于智能辅导、情感分析、文本与视频生成等场景。模型训练数据完全自主,性能优于GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet等主流模型,且具备成本优势。

VLM

VLM-R1 是由 Om AI Lab 开发的视觉语言模型,基于 Qwen2.5-VL 架构,结合强化学习优化技术,具备精准的指代表达理解和多模态处理能力。该模型适用于复杂场景下的视觉分析,支持自然语言指令定位图像目标,并在跨域数据中表现出良好的泛化能力。其应用场景涵盖智能交互、无障碍辅助、自动驾驶、医疗影像分析等多个领域。

AI推理模型有哪些?13个支持深度思考的推理模型

本文介绍了13款支持深度思考的AI推理模型,涵盖数学、代码、自然语言推理等多个领域。这些模型通过强化学习和大数据分析,能够高效处理复杂问题,提供精准的决策支持。部分模型具备多模态处理能力、透明推理过程及开源特性,适用于不同应用场景,如教育、医疗和科研等。

SUPIR

SUPIR是一种创新的图像修复和画质增强方法,基于大规模生成模型StableDiffusion-XL(SDXL)和模型扩展技术。它通过深度学习和多模态方法实现低质量图像的高质量恢复,支持通过文本提示进行图像恢复的精细控制。SUPIR适用于多种应用场景,如老照片修复、模糊图像增强、噪点去除和色彩校正与增强。

小红书点点

一款主打生活场景的AI聚合搜索工具,生活搜索助手,小红书点点只要为用户提供便捷的生活服务和信息查询。

Janus

Janus是一种由DeepSeek AI开发的自回归框架,专注于多模态理解和生成任务的统一化。它通过分离视觉编码路径并使用单一Transformer架构来提升灵活性和性能,支持多种输入模态如图像、文本等,并在某些任务中表现出色。Janus具备多模态理解、图像生成及跨模态交互能力,适用于图像创作、自动标注、视觉问答等多个领域。

Gemini

Gemini是Google DeepMind推出的全新AI模型,集成了多模态推理功能,超越了以往模型的性能,适用于科学文献洞察、竞争性编程等多种应用场景。

Instella

Instella是AMD推出的30亿参数开源语言模型,基于自回归Transformer架构,支持4096标记序列,具备强大的自然语言理解、指令跟随和多轮对话能力。通过多阶段训练和高效优化技术,Instella在多个任务中表现优异,适用于智能客服、内容创作、教育辅导、编程辅助和企业知识管理等多个场景。AMD全面开放了模型资源,促进AI技术发展与社区合作。

EMOVA

EMOVA是一款由多所高校与企业联合研发的多模态全能型AI助手,具备处理图像、文本和语音的能力,支持情感化语音对话,并通过轻量级情感控制模块增强了人机交互的自然性。其核心技术包括连续视觉编码器、语义-声学分离的语音分词器及全模态对齐机制,广泛应用于客户服务、教育辅助、智能家居控制等多个领域。

YuE

YuE 是一款由香港科技大学与 Multimodal Art Projection 联合开发的开源 AI 音乐生成模型,支持多语言和多种音乐风格,如流行、金属、爵士、嘻哈等。通过语义增强音频分词器、双分词技术和三阶段训练方案,解决长上下文处理与音乐生成难题,生成结构连贯、旋律优美的歌曲。模型完全开源,用户可自由使用和定制,适用于音乐创作、影视配乐、游戏音效及社交媒体内容制作等多个场景。