多模态

豆包大模型1.5

豆包大模型1.5是字节跳动推出的高性能AI模型,采用大规模稀疏MoE架构,具备卓越的综合性能和多模态能力。支持文本、语音、图像等多种输入输出方式,适用于智能辅导、情感分析、文本与视频生成等场景。模型训练数据完全自主,性能优于GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet等主流模型,且具备成本优势。

Embed3

Embed3是一款由Cohere研发的多模态AI搜索模型,支持从文本和图像生成嵌入向量,实现智能化的跨模态搜索。它能够处理多种语言,支持复杂数据集的快速检索,并提供一致的用户体验。主要功能包括多模态搜索能力、跨语言支持、增强型检索-生成系统以及简化数据管理。适用于商业智能、电子商务、设计创作、文档管理和客户服务等多个领域。

ImageRAG

ImageRAG 是一种基于检索增强生成(RAG)技术的图像生成工具,通过动态检索相关图像提升文本到图像模型的生成能力。它能够增强对罕见概念的理解与生成,提升图像的真实度和相关性,支持多模态生成与个性化定制。无需额外训练即可适配多种 T2I 模型,广泛应用于创意设计、品牌推广、教育及影视等领域。

法大猫

法大猫,AI法律顾问服务平台,您的随身AI法律顾问。

Apollo

Apollo是一个由Meta和斯坦福大学合作研发的大型多模态模型,专注于视频内容的理解。其核心特性包括“Scaling Consistency”现象的应用、高效的视频理解评估基准ApolloBench、以及在处理长视频方面的卓越性能。Apollo模型家族涵盖多种规模,广泛应用于视频内容分析、搜索推荐、智能监控、自动驾驶及教育等领域。

OCTAVE

OCTAVE是一款由Hume AI研发的语音语言处理工具,融合了多种领先AI技术,具备强大的个性化语音生成能力,支持从文字到语音的即时转化,并能精准模仿不同说话者的声线与情感表达。其主要功能包括多角色对话生成、复杂指令理解与响应,以及实时语音处理等。此外,OCTAVE可应用于客户服务、虚拟助手、教育培训、娱乐游戏等多个领域,为用户带来更加自然、生动的交互体验。

MMaDA

MMaDA(Multimodal Large Diffusion Language Models)是由普林斯顿大学、清华大学、北京大学和字节跳动联合开发的多模态扩散模型,支持跨文本推理、多模态理解和文本到图像生成等多种功能。其采用统一的扩散架构和模态不可知设计,结合混合长链推理微调策略与UniGRPO强化学习算法,提升跨模态任务性能。MMaDA在多项任务中表现优异,适用于内容创作、教育辅助、智能客

元象XVERSE

元象 XVERSE是国内领先的 AI 与 3D 技术服务公司,致力于打造 AI 驱动的 3D 内容生产与消费一站式平台,愿景为“定义你的世界”。

DiTCtrl

DiTCtrl是一种基于多模态扩散变换器架构的视频生成工具,能够利用多个文本提示生成连贯且高质量的视频内容,无需额外训练即可实现零样本多提示视频生成。它通过KV共享和潜在混合策略优化不同提示间的平滑过渡,同时在MPVBench基准上表现出色,适用于电影、游戏、广告及新闻等多个领域。

OmniTalker

OmniTalker 是一款由阿里巴巴开发的实时多模态交互技术,支持文本、图像、音频和视频的同步处理,并能生成自然流畅的语音响应。其核心技术包括 Thinker-Talker 架构和 TMRoPE 时间对齐技术,实现音视频精准同步与高效流式处理。适用于智能语音助手、内容创作、教育、客服及工业质检等场景,具有高实时性与稳定性。