多任务学习
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Seed1.5

Seed1.5

Seed1.5-Embedding 是由字节跳动推出的高性能向量模型，基于 Seed1.5 训练优化，具有强大的语义编码和检索能力。模型采用 Siamese 双塔结构，支持多种向量维度，并通过两阶段训练提升表征能力。它适用于信息检索、文本分类、推荐系统、聚类分析等多种任务，尤其在复杂查询和推理任务中表现突出，具备良好的灵活性和可扩展性。
AI项目与工具 2025年06月11日
VPP

VPP

VPP（Video Prediction Policy）是清华大学与星动纪元联合开发的AIGC机器人模型，基于视频扩散模型实现未来场景预测与动作生成。支持高频预测与跨机器人本体学习，显著降低对真实数据的依赖。在复杂任务中表现出色，适用于家庭、工业、医疗、教育等多个领域。其开源特性推动了具身智能机器人技术的发展。
AI项目与工具 2025年06月11日
Aether

Aether

Aether是由上海AI Lab开发的生成式世界模型，基于合成数据训练，具备4D动态重建、动作条件视频预测和目标导向视觉规划等核心功能。它通过三维时空建模和多任务协同优化，实现对环境的精准感知与智能决策，具有出色的零样本泛化能力，适用于机器人导航、自动驾驶、虚拟现实等多个领域。
AI项目与工具 2025年06月11日
ObjectMover

ObjectMover

ObjectMover是由香港大学与Adobe Research联合开发的图像编辑模型，专注于解决物体移动、插入和移除过程中的光影协调问题。通过视频先验迁移和序列到序列建模技术，实现对光照、阴影和遮挡关系的精准控制。支持多任务学习，提升模型在真实场景中的适应性。广泛应用于特效制作、虚拟场景编辑、游戏开发等领域，具备高效、真实的图像编辑能力。
AI项目与工具 2025年06月12日
TxGemma

TxGemma

TxGemma 是由谷歌开发的药物发现人工智能模型，基于 Gemma 框架构建，支持化学结构解析、药物特性预测及多任务处理。具备对话功能，可解释预测逻辑，并支持多种参数版本以适配不同需求。适用于靶点识别、药物设计、治疗优化等多个场景，助力药物研发效率提升。
AI项目与工具 2025年06月12日
OSUM

OSUM

OSUM是一款由西北工业大学研发的开源语音理解模型，结合Whisper编码器与Qwen2 LLM，支持语音识别、情感分析、说话者性别分类等多种任务。采用“ASR+X”多任务训练策略，提升模型泛化能力和稳定性。基于约5万小时语音数据训练，性能优异，适用于智能客服、教育、心理健康监测等多个领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
SynthLight

SynthLight

SynthLight是由耶鲁大学与Adobe Research联合开发的基于扩散模型的人像重照明工具，通过物理渲染引擎生成合成数据并结合多任务训练策略，实现高质量的光照效果生成。它能够根据环境光照图重新渲染人像，生成自然的高光、阴影和漫反射效果，并适用于摄影后期、虚拟场景、游戏开发及广告设计等多个领域，具备良好的泛化能力和实用性。
AI项目与工具 2025年06月12日
NMT

NMT

NMT是一种由UC Berkeley和阿里巴巴联合开发的多任务学习框架，通过将多任务优化问题转化为约束优化问题，实现高优先级任务性能的保障。它基于拉格朗日乘数法，结合梯度下降与上升算法，简化了超参数调整流程，提高了模型训练效率和稳定性。NMT适用于推荐系统、搜索引擎、自然语言处理和金融风控等多个领域，具有良好的兼容性和扩展性。
AI项目与工具 2025年06月12日
DreamOmni

DreamOmni

DreamOmni是一款由香港中文大学、字节跳动与香港科技大学联合研发的统一图像生成与编辑模型。它集成了文本到图像生成（T2I）及多种编辑功能，包括指令式编辑、修复、拖拽编辑和参考图像生成。DreamOmni利用合成数据管道高效生成高质量编辑数据，并通过联合训练提升图像生成与编辑质量。该模型在多任务处理、复杂提示兼容性及训练效率优化上表现优异，适用于数字艺术、影视特效、广告设计等多个领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
Time

Time

Time-MoE是一种基于混合专家架构的时间序列预测模型，通过稀疏激活机制提高计算效率并降低成本。该模型支持任意长度的输入和输出，能够在多个领域实现高精度的时序预测。经过大规模数据集Time-300B的预训练，Time-MoE展现出卓越的泛化能力和多任务适应性，广泛应用于能源管理、金融预测、电商销量分析、气象预报以及交通规划等领域。
AI项目与工具 2025年06月12日