图像识别

MiniMax

MiniMax-01是由MiniMax推出的高性能AI模型系列,包含语言模型MiniMax-Text-01和视觉多模态模型MiniMax-VL-01。该系列采用线性注意力机制,支持处理长达400万token的上下文,性能接近国际领先模型。具备强大的语言理解、多模态处理及长文本分析能力,适用于企业、教育、科研及开发等多个领域。API定价合理,提供高效的长文本处理与多模态交互解决方案。

moonshot

moonshot-v1-vision-preview 是一款由月之暗面开发的多模态图像理解模型,具备精准的图像识别、OCR 文字识别和数据解析能力。支持 API 集成,适用于内容审核、文档处理、医学分析、智能交互等多个领域。模型可识别复杂图像细节、分析图表数据,并从美学角度进行图像评价,适合需要高效图像处理和智能交互的应用场景。

KaChiKa

KaChiKa是一款基于AI图像识别的日语学习工具,用户可通过拍照或上传图片获取相关日语词汇和句子,并配有标准发音功能。支持本地存储学习卡片,方便复习,适用于日常生活、旅行、复习及语言实践等多种场景,提升学习效率与实用性。

TabTac

TabTac是一款基于AI技术的浏览器,集成了搜索增强、网页浏览优化和办公辅助功能。它支持滑词搜索、图像识别、AI摘要、邮件撰写、语音控制等实用工具,提升信息处理效率。同时具备隐私保护机制,适用于商务、学术及日常多任务场景。

Agentic Object Detection

Agentic Object Detection是由吴恩达团队研发的新型目标检测技术,通过智能代理系统实现无需标注数据的目标识别。用户输入文字提示后,AI可精准定位图像中的目标及其属性,支持内在属性、上下文关系及动态状态的识别。该技术无需复杂训练流程,适用于装配验证、作物检测、医疗影像分析、危险物品识别和商品管理等多种场景,显著提升了检测效率和准确性。

WebLI

WebLI-100B是由Google DeepMind推出的超大规模视觉语言数据集,包含1000亿个图像与文本配对数据,是目前最大的视觉语言数据集之一。其设计旨在提升模型对长尾概念、文化多样性和多语言内容的理解能力。数据集通过网络爬取构建,保留了丰富的语言和文化多样性,支持多模态任务如图像分类、图像描述生成和视觉问答,广泛应用于人工智能研究、工程开发及教育领域。

PaliGemma 2 mix

PaliGemma 2 Mix 是谷歌 DeepMind 推出的多任务视觉语言模型,支持图像描述、目标检测、OCR、文档理解等功能。模型提供多种参数规模和分辨率选项,适用于不同场景。其基于开源框架开发,易于扩展,可通过简单提示切换任务。适用于科学问题解答、文档分析、电商内容生成等多个领域。

Migician

Migician是一款由多所高校联合开发的多模态大语言模型,专为多图像定位任务设计。它基于大规模数据集MGrounding-630k,采用端到端架构和两阶段训练方法,支持跨图像精准定位与多任务处理。Migician适用于自动驾驶、安防监控、医疗影像等多个领域,具有高效的推理能力和灵活的输入方式。

VLM

VLM-R1 是由 Om AI Lab 开发的视觉语言模型,基于 Qwen2.5-VL 架构,结合强化学习优化技术,具备精准的指代表达理解和多模态处理能力。该模型适用于复杂场景下的视觉分析,支持自然语言指令定位图像目标,并在跨域数据中表现出良好的泛化能力。其应用场景涵盖智能交互、无障碍辅助、自动驾驶、医疗影像分析等多个领域。

easypic

Easypic 是一款基于人工智能的在线图片处理工具,专为快速去除图片背景而设计。它支持多种图片格式和应用场景,如人像、电商产品、动植物及设计元素等。工具具备高效的AI抠图能力,可保持图像主体完整性,并提供背景替换和高清导出功能。目前,Easypic 为用户提供免费服务,适合各类图像编辑需求。